一定要了解技术,因为我自己做技术出身的,也算是自带优势,最好亲自在各大模型厂商提供的 Playgrond 中多多调试提示词,相同的提示词遇到不同家的模型效果千差万别,了解模型的能力边界,做 AI 产品的前提起码自己得是一个优秀的提示词工程师。其次是要读论文的,比如 Transform 架构的多头注意力机制能够提升信息捕捉能力,学习复杂的表示为下游任务提供了一个丰富而综合的信息集合,比如Reason and Act([1]) (ReAct) 框架,通过推理确定下一步行动,生成相应命令,然后执行。ReAct 范式会在一个循环中重复这个过程,直到任务完成,比如 Self-Ask([2])、Chain of Thought Prompting([3]) (CoT) 以及 Plan-and-solve Prompting([4]),这些技术通常会先制定一个计划,以便把复杂任务分解成更简单的子任务,最后要是能借助 ChatGPT 能写一点代码来进行 POC(概念验证)就最好了。