- 2024 年:从0开始学习 AI的完整指
- 什么是人工智能(AI)?
- 为什么要学习人工智能?
- 人工智能是一项高薪工作
- 人工智能在智力上具有挑战性
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- 第 10 个月-持续:不断学习和探索
- 学习 AI 的 5 大技巧
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- 当今人工智能领域的不同职业
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2024 年:从0开始学习 AI的完整指
2024 年:从0开始学习 AI的完整指
2024年7月24日修改
了解您需要了解的有关在 2024 年学习 AI 的所有信息,包括入门提示、有用资源和行业专家的见解。
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我们正在经历人类历史上的一个关键时刻,人工智能(AI)的重要性正变得越来越不可否认。只要考虑一下这个统计数据:根据 福布斯顾问的一项调查 ,97% 的企业主预计 ChatGPT 将在其业务的至少一个领域带来积极的变化。此外,ChatGPT、Midjourney 和 Bard 等工具正在将 AI 引入主流。这使得人工智能的艺术和科学比以往任何时候都更加重要。
如果你是一个有抱负的数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究人员,或者只是一个人工智能爱好者,本指南适合你。在本文中,我们将详细介绍如何从头开始学习 AI,并提供行业专家的见解,以帮助指导您的旅程。除了介绍您需要掌握的技能和工具外,我们还探讨了企业如何在当今环境中利用人工智能。
什么是人工智能(AI)?
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,专注于创建可以执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括理解自然语言、识别模式、做出决策和从经验中学习。人工智能是一个广泛的领域,有许多子领域,每个子领域都有其独特的目标和专业。
人工智能有哪些不同类型?
随着人工智能的日益普及,人们以各种方式讨论了这项技术。为了简化本文的其余部分,重要的是要了解不同类型的 AI。人工智能根据其能力可分为三个级别:
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狭义人工智能(ANI): 这是我们今天与之交互的最常见的人工智能形式。ANI 旨在执行单个任务,例如语音识别或流媒体服务推荐。
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通用人工智能(AGI): 具有 AGI 的 AI 具有在人类水平上理解、学习、适应和实施各种任务知识的能力。虽然 ChatGPT 等大型语言模型和工具已经显示出在许多任务中泛化的能力——但截至 2023 年,这仍然是一个理论概念。