001 机器学习与神经网络简介
001 机器学习与神经网络简介
2024年3月7日创建
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背景
平常业务开发中每天都要接触到机器学习和深度学习的概念，在听了很多大佬的普及后，发现甚是有趣。于是小编想着着手开始学习这部分的内容。
那废话不多说，就从最基础的机器学习和神经网络开始~
一、机器学习基础
1、机器学习是什么？
机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究 —— 可以理解为机器学习是一个研究，它的研究对象是计算机算法。这个计算机算法的特点是：能通过经验来自动改进自身的能力。也就意味着，它可以像人一样积累一些经验，然后自动改进。
机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准 —— 强调了数据或以往的经验。比如说：拿线性回归来举例，如下图所示：
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线性回归的意思指的就是你给我一个连续的输入，比如说图上的 x 轴，它从 0 到 50，然后我可以给你映射到它对应的 y 轴上的值分别是多少，也就是会给你一个连续的输出，我们可以在图上看到这个 y 轴从 0 到 35 也是一个连续的输出。