混合专家模型 (MoE) 详解
混合专家模型 (MoE) 详解
2月19日修改
简短总结 ：混合专家模型 (MoEs)
💾
•
与稠密模型相比， 预训练速度更快
•
与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度
•
需要大量显存，因为所有专家系统都需要加载到内存中
•
什么是混合专家模型？
模型规模是提升模型性能的关键因素之一。在有限的计算资源预算下，用更少的训练步数训练一个更大的模型，往往比用更多的步数训练一个较小的模型效果更佳。
作为一种基于 Transformer架构的模型，混合专家模型主要由两个关键部分组成:
附件不支持打印
加载失败，