输入“/”快速插入内容

17期 AI行业周报(2024-10.7-13)

2024年10月21日修改
上周精选 ✦
上周诺贝尔奖24年的开奖了,物理学和化学奖的获得者都跟AI相关。特别搞笑的是 Geoffrey 在获奖视频上说最自豪的是 自己的学生(Ilya)解雇了Sam ,哈哈。
其中诺贝尔物理学奖颁给了约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们在机器学习领域,特别是人工神经网络方面的奠基性贡献。
获奖理由是:
这两位获奖者利用物理学工具开发了如今强大的机器学习方法。约翰·霍普菲尔德创建了一种关联记忆,可以存储和重建图像及其他类型的数据模式。杰弗里·辛顿则发明了一种方法,可以自主发现数据中的属性,从而执行诸如识别图片中特定元素的任务。这些技术在物理学中被广泛应用,例如开发具有特定属性的新材料。
两位的具体履历:
约翰·J·霍普菲尔德
出生日期 :1933年
教育背景 :1958年获得康奈尔大学博士学位
职业生涯 :曾在加州大学伯克利分校、普林斯顿大学和加州理工学院任教。他以发展霍普菲尔德网络而闻名,这是一种用于内容寻址存储器的人工网络。
其他荣誉 :曾获得麦克阿瑟奖(1983-1988)、狄拉克奖章(2001)和爱因斯坦奖(2005)等。
杰弗里·E·辛顿
出生日期 :1947年
教育背景 :1978年获得爱丁堡大学人工智能博士学位
职业生涯 :主要在多伦多大学任职,并在2013年至2023年间为谷歌工作。他是深度学习领域的先驱,开发了反向传播算法和深度信念网络等关键技术。
其他荣誉 :2018年图灵奖得主,并于2024年因其在机器学习中的基础性发现与发明而获得诺贝尔物理学奖。
诺贝尔化学奖授予了三位科学家:大卫·贝克(David Baker)、德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·朱姆珀(John M. Jumper),以表彰他们在蛋白质研究领域的杰出贡献。
获奖原因有:
大卫·贝克 因其在“计算蛋白质设计”方面的工作获得了半数奖金。他开发了计算方法,能够设计出全新的蛋白质,这些蛋白质具有独特的形状和功能,可能用于药物、疫苗、纳米材料和传感器等多个领域
德米斯·哈萨比斯 约翰·M·朱姆珀 共同分享了另一半奖金,他们利用人工智能模型AlphaFold2解决了一个长达50年的科学难题:从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。这一突破性成就使得几乎所有已知蛋白质的结构预测成为可能。
三位的具体履历:
大卫·贝克
出生 :1962年,美国华盛顿州西雅图
教育背景 :1984年毕业于哈佛大学,1989年获得加州大学伯克利分校生物化学博士学位。
职业生涯 :现为华盛顿大学生物化学教授,并担任蛋白质设计研究所所长。他是美国国家科学院院士,曾获得多个奖项,包括2021年的生命科学突破奖。
德米斯·哈萨比斯
出生 :1976年,英国伦敦
教育背景 :剑桥大学计算机科学双一等学位,2009年获得伦敦大学学院认知神经科学博士学位。
职业生涯 :DeepMind联合创始人兼首席执行官。DeepMind是全球领先的AI研究公司,以开发AlphaGo而闻名。哈萨比斯在AI领域有着丰富的成就,并多次荣获国际大奖。
马斯克这个发布会是真的失败,只是做了一些简单的开场和表演,关于全自动驾驶汽车的相关技术以及安全和性能完全没有介绍,这个发布会直接导致特斯拉股价的暴跌。
具体发布内容有:
Cybercab(赛博出租车)
这是一款全新设计的无人驾驶出租车,取消了传统汽车的侧后视镜、踏板和方向盘,完全依赖于特斯拉的全自动驾驶(FSD)软件。
Cybercab采用无线感应充电技术,并配备机械臂进行车内环境自动清洁。