小白也能看懂，手把手教你启动graphrag-server
小白也能看懂，手把手教你启动graphrag-server
2024年9月4日修改
作者：还就可 | 深入LLM Agent应用开发
最近我基于微软GraphRAG，编写了一个支持极速流式输出的Web服务graphrag-server，还支持可访问的参考文档链接。然而很多粉丝说之前的视频不够傻瓜，今天我就带你手把手安装graphrag-server，并配合桌面应用使用，告别使用命令行傻等结果。极速流式输入的演示效果，可参考上一个视频《 不要再傻等了GraphRAG查询极速流式输出，秒速回复 》。本文分为安装、配置、索引、启动web服务和配置桌面应用。可视化请参考前文《 喂饭教程！全网首发Neo4J可视化GraphRAG索引 》，脚本已经内置在graphrag-server的script中。
我最近还建立了微信群，方便大家交流，有需要的同学可以后台回复进群即可。
1. 安装
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克隆本项目
代码块
git clone https://github.com/KylinMountain/graphrag-server.git
cd graphrag
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使用conda建立虚拟环境
代码块
conda create -n graphrag python=3.10
conda activate graphrag
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安装poetry
代码块
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
如果poetry你安装不上，你可以直接下载这个 安装文件 [1] ，并保存为 .py 文件，假设叫做 installer-poetry.py ，然后执行 python installer-poetry.py 也可以安装。
对于Windows用户，你还需要根据Poetry安装之后的提示，将poetry的执行路径添加到系统的环境变量中。
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安装依赖
代码块
poetry install
考虑国内用户，可能下载依赖较慢，咱们可以设置环境变量设置镜像源。mac或者linux
代码块
export POETRY_REPOSITORIES_TUNA_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
export POETRY_REPOSITORIES_TUNA_NAME="tuna"
poetry install