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The-human-side-of-generative-ai

2024年5月24日修改

基础文档分析：

1.
📄 文件名: The-human-side-of-generative-ai.pdf​

源文件下载地址：https://sat2tjmapq6.feishu.cn/record/L13HrJWf9eshJHcNegTcXyvJnR4

2.
📚 主题: 生成性人工智能在提升人类工作体验和生产力方面的人文关怀​

3.
💎 关键词: 生成性人工智能、员工参与度、工作满意度、人才战略、技术技能、认知技能、社会情感技能、工作灵活性、人际关系因素、领导关怀、健康福祉、工作意义、工作重构、远程工作能力、自主工作能力、员工价值主张（EVP）、工作满意度、工作参与度、人才保留、人才吸引、内部能力建设、外部能力建设、非技术员工、技术员工、管理者、沟通专家、中间管理者、工作人性化​

4.
🔍 内容摘要：​

文章探讨了生成性人工智能（gen AI）如何改变员工对工作体验的看法，并影响组织在构建人才战略时的考量。研究表明，gen AI 的使用不仅限于技术岗位，还包括非技术岗位的员工。尽管这些员工对薪酬的关注不如对工作灵活性和人际关系因素的关注，但他们计划在未来半年内离职的比例很高。此外，文章强调了认知和社会情感技能的重要性，并提出了组织如何通过重视人际关系和工作意义来提高生产力和员工满意度。文章还讨论了雇主和员工在工作价值主张上的脱节，以及如何通过重新构想工作、重新定义灵活性和正确倾听员工声音来弥合这一差距。​

5.
🗂️ 文章大纲：​
◦
生成性 AI 对员工工作体验的影响​
◦
不同类型员工对 gen AI 的使用情况​
◦
员工最看重的工作因素：薪酬以外​
◦
生成性 AI 用户和非用户所需的技能​
◦
雇主与员工在人才战略上的脱节​
◦
如何利用 gen AI 提高生产力：重视人际关系和工作意义​
◦
领导者如何缩小雇主与员工之间的差距​
◦
gen AI 在非技术岗位中的应用案例分析​
​

6.
📍 重要段落：​
◦
“生成性 AI（gen AI）的使用者数量预计将激增，许多员工将能够专注于更高级别的认知工作。组织能否利用这一时刻使工作更加以人为本？”​
◦
“在任何给定的组织中，gen AI 人才池可能比许多领导者意识到的要广泛，并且有望迅速增长。”​
◦
"51% 的技术岗位和非技术岗位的受访者，他们自认为是 gen AI 的创造者和重度用户，表示他们计划在未来三到六个月内辞职。"​
◦
"尽管这些自认为是重度用户和创造者的员工群体是一个需求量大的员工群体，但他们并不是因为薪酬而留在工作或被工作吸引。"​
◦
"最后，也许最令人惊讶的是，重度用户和创造者普遍认为他们需要更高级别的认知和社会情感技能来完成工作，而不是构建技术技能。"​
◦
"领导者应该探索关于他们的劳动力在 gen AI 影响下的三个基本问题：我们如何重新构想工作以更以人为本？我们如何重新定义灵活性？我们如何强调正确的倾听方式？"​
◦
"雇主与员工在员工价值主张上的脱节导致了高度的工作不满，这影响了 gen AI 推动者前沿的员工，尤其是在倦怠和流失方面。"​
​

7.
📃 参考文献：文中提到的参考文献是麦肯锡公司进行的调查研究，具体为：​
◦
McKinsey Talent Trends Survey, subsample of workers from Canada, UK, and US who are currently employed (n = 9,684); data collected July 28– Aug 15, 2023​
​

8.
📅 文件日期：文档中没有明确提供具体的创建或发布日期，但根据文中提到的调查数据收集时间，可以推测文件日期为 2024年3月，这是文档的发布或写作时间。​

不同类型员工对 gen AI 的使用情况

在PDF文件《The human side of generative AI: Creating a path to productivity》中，对不同类型员工对生成性人工智能（gen AI）的使用情况进行了详细的分类和描述。以下是对这些使用情况的详细陈述：​

1.
创造者 (Creators):​
◦
这类员工负责构建组织的gen AI模型，并开发大多数人与这些模型交互的工具和界面。​
◦
主要由软件工程师、程序员和机器学习科学家组成，他们开发我们与gen AI互动的工具和界面。​

2.
重度用户 (Heavy users):​
◦
这类员工使用gen AI来帮助他们执行大部分核心任务或增强他们的工作职能。​
◦
包括设计师、数据科学家等，他们使用gen AI来加速3D建模或验证代码语言语义的准确性。​

3.
轻度用户 (Light users):​
◦
这类员工使用gen AI来执行不到50%的主要任务。​
◦
包括中层管理者、教育工作者和通信专业人员，他们可能使用gen AI来创建会议记录或帮助分配任务。​

4.
非用户 (Nonusers):​
◦
这些个体要么未受到gen AI影响，要么未意识到gen AI对他们工作的影响。​
◦
例如，直接参与病人护理的护理实践者和卫生保健工作者，以及主要角色是与客户面对面互动的零售助理。​

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