Stable Diffusion 学习手册
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Stable Diffusion 学习手册
Stable Diffusion 学习手册
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适用人群：互联网学习 SD 绘画人群
首发时间：2023 年 5 月 16 日
更新时间：2024 年 3 月 13 日
内容出品方：玩赚 AI 实验室×智设AI
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更新日志
一、基本介绍
平台介绍
Stable Diffusion 是一种基于 AI 的文本到图像生成模型，由 Stability AI 开发。它允许用户输入文本提示，然后根据这些提示生成相应的高质量图像。Stable Diffusion 使用了深度学习技术，尤其是称为扩散模型的特定类型，来逐步从随机噪声中生成图像细节，最终形成与文本描述相匹配的图像。
这种模型的一个关键特点是其能力在于理解和转化复杂的文本描述，将它们转换成视觉图像。它广泛应用于艺术创作、游戏开发、设计模拟等领域，因其创意无限和易于使用的特性而受到创作者的青睐。
Stable Diffusion 的开发标志着 AI 在图像生成方面的一个重大进步，尤其是在提升生成图像的质量、提高模型的访问性和可用性方面。它的设计使得即使是不具备专业图像处理或深度学习知识的用户也能轻松使用，从而开放了创造性表达的新途径。
官方网站
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知识科普
【Stable Diffusion 和 Stable Diffusion Web UI 的简介】
Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，也以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词 （英语）指导下产生图生图的翻译它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司 StabilityAI，CompVis 与 Runway 合作开发的，并得到 EleutherAl 和 LAION （英语）的支持。Stable Diffusion 的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型（如 DALL-E 和 Midjourney）只能通过云计算服务访问。StableDiffusion 可以在本地计算机上使用，也可以在云服务器上运行。
Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Web 的用户界面，用于使用 Stable Diffusion 进行图像生成和其他任务。由 AUTOMATIC1111 开发，并开源上传至 Github，也是目前使用最多的 WebUI 版本。(Shout toAUTOMATIC1111). WebUI 提供了易于使用的图形界面，可以帮助用户更直观的了解和使用 StableDiffusion 的功能，并在基本不需要编写代码的情况下启动和监视训练过程。
对这些不感兴趣的朋友可以不管这些专业性术语直接跳过，对编程、算法感兴趣的朋友可以自行搜索去了解更多关于 StableDiffusion 的专业信息。
使用场景
1.
艺术创作： 艺术家和设计师可以使用 Stable Diffusion 生成独特的视觉作品，探索新的艺术风格和概念。
2.
内容创作： 内容创作者，如作家、博客作者和社交媒体影响者，可以利用它为他们的故事或文章生成视觉插图，增加内容的吸引力。
3.
游戏和虚拟现实： 游戏开发者可以使用 Stable Diffusion 创造游戏资产，如角色、环境和物品，以及为虚拟现实世界创建视觉内容。
4.
设计和原型制作： 产品设计师和建筑师可以利用它快速生成设计概念和视觉化想法，加速迭代过程。
5.
广告和营销： 营销专业人员和广告代理可以使用 Stable Diffusion 生成创意广告素材和视觉内容，以吸引潜在客户。
6.
教育和研究： 教育工作者和研究人员可以使用它作为一个工具，以提高学习材料的可视化质量，或探索 AI 技术的前沿应用。
主要优点
（1）免费开源