超越GPT4的Agent,我用代码实现了!

2024年7月9日创建
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最近,人工智能领域的泰斗吴恩达教授提出了一个观点,即通过智能体工作流构建的AI在某些应用场景中的表现甚至可以超越GPT-4。他认为,智能体工作流将是推动今年人工智能发展的重要趋势。本文将深入探讨这一理念,并以LangGraph为例,实现一个能够自我反思和优化代码的智能体。
Agent开发的四种设计模式
在吴恩达教授的演讲中,他提到了四种可以显著提升AI智能体性能的设计模式:
1.
反思(Reflection) :智能体审视自己的工作,并提出改进的方法。
2.
使用工具(Tool use) :智能体利用网络搜索、代码执行等工具来收集信息、采取行动或处理数据。
3.
规划(Planning) :智能体制定并执行多步骤计划来达成目标。
4.
多智能体协作(Multi-agent collaboration) :多个智能体共同工作,通过分配任务和讨论来提出更优的解决方案。
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