- AI Agent系列(二)：Brain模块探究
- 一、前言
- 二、本章内容介绍
- 三、Brain模块——最关键也是最难理解的模块
- 3.1 Brain都分哪些部分？承担了哪些职责？
- 3.2 一个高度抽象的工作流程
- 四、知识
- 4.1 内置知识
- 4.2 外置知识
- 五、记忆
- 5.1 人类的记忆
- 5.2 智能体的记忆
- 5.3 如何模仿人类的记忆
- 六、意图识别
- 6.1 意图识别定义
- 6.2 意图识别实现方式
- 七、规划
- 7.1 任务分解
- 7.2 多计划选择
- 7.3 外部模块辅助规划
- 7.4 反思与细化
- 7.5 记忆增强规划
- 八、 推理&决策
- 8.1 再谈思维链
- 8.2 思维链prompt的构成
- 8.3 思维链家族
- 8.3.1 结构化思维链
- 8.3.2 推理聚合CoT
- 8.3.3 多模态CoT
- 8.4 该在何时使用CoT
- 九、吾一日三省吾身——反思
- 9.1 基础反思
- 9.2 基于反馈的反思
- 十、 没有绝对理智的“人”——情感
- 10.1 感受情绪&输出情绪
AI Agent系列(二)：Brain模块探究
AI Agent系列(二)：Brain模块探究
2024年8月19日修改
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一、前言
虽然互联网上关于智能体的介绍已经相当丰富，但能够系统性地讲解智能体，并让读者在一系列文章中全面掌握智能体的知识，这种情况实属罕见。为此，我们特别开设了这个系列文章，旨在帮助大家系统性地了解智能体，并从中学习跨学科、跨领域的人工智能知识。
我们深知，系统性学习智能体并非易事，它需要跨越多个学科领域并涉及广泛的知识体系。因此，我们希望通过这个系列文章，为大家提供一个全面、系统性的学习平台，帮助大家构建起对智能体的完整认知。
在这个系列中，我们将从智能体的基本概念出发，逐步深入到其核心技术、应用场景以及未来发展趋势。我们期望，通过系统性的学习，大家不仅能够掌握智能体的基本知识，还能培养跨学科的思维能力，为未来的人工智能研究和应用打下坚实的基础。