OpenAI 利用 YouTube 视频转录训练 GPT - 4 引发的争议与思考
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OpenAI 利用 YouTube 视频转录训练 GPT - 4 引发的争议与思考
2024年12月6日修改
在当今的人工智能领域，数据的获取和使用成为了一个备受关注的问题。近日，有关 OpenAI 转录超过一百万小时的 YouTube 视频以训练 GPT - 4 的报道引起了广泛的讨论。
据《纽约时报》的详细报道，人工智能公司在获取高质量训练数据方面遇到了困境。而 OpenAI 为了突破这一难题，开发了 Whisper 音频转录模型，并转录了超过一百万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT - 4。然而，这种行为在法律上存在一定的争议，尽管 OpenAI 认为这属于合理使用，但这一做法仍然引发了诸多质疑。
OpenAI 发言人 Lindsay Held 表示，公司为每个模型策划“独特”的数据集，以帮助模型理解世界并保持其全球研究竞争力。公司使用了多种来源，包括公开可用的数据和非公开数据的合作伙伴关系，并正在研究生成自己的合成数据。
另一方面，Google 发言人 Matt Bryant 表示，公司已经“看到了未经证实的关于 OpenAI 活动的报告”，并强调公司的 robots.txt 文件和服务条款禁止未经授权抓取或下载 YouTube 内容。同时，Google 也承认根据与 YouTube 创作者的协议，在一定程度上使用了 YouTube 的内容进行模型训练。
此外，《纽约时报》的报道还指出，Google 的法律部门要求公司的隐私团队调整政策语言，以扩大其对消费者数据的使用范围，例如 Google Docs 等办公工具。这种做法也引发了人们对数据使用和隐私保护的担忧。
Meta 同样在优质训练数据的可用性方面遇到了限制。在《纽约时报》听到的录音中，Meta 的人工智能团队在努力追赶 OpenAI 的过程中，讨论了未经许可使用受版权保护的作品的问题。该公司在几乎用尽了互联网上所有可用的英语书籍、论文、诗歌和新闻文章后，显然考虑了采取诸如购买书籍许可证甚至直接收购一家大型出版商等措施。同时，由于剑桥分析公司丑闻后的隐私关注变化，Meta 在使用消费者数据方面也受到了一定的限制。
随着人工智能模型对数据的需求不断增加，训练数据的快速消耗成为了一个亟待解决的问题。《华尔街日报》本周报道称，到 2028 年，公司可能会超过新内容的产生速度。目前，可能的解决方案包括使用自己的模型创建“合成”数据或所谓的“课程学习”，即以有序的方式为模型提供高质量的数据，希望它们能够使用更少的信息做出“更智能的概念连接”。然而，这些方法尚未得到充分验证。
在这个数据驱动的时代，人工智能的发展离不开大量的数据支持。然而，如何在合法、合规的前提下获取和使用数据，以及如何平衡数据利用和隐私保护之间的关系，是整个行业需要共同面对和解决的问题。我们不能仅仅为了追求技术的进步而忽视了法律和道德的底线。同时，我们也需要不断探索和创新，寻找更加合理和可持续的数据获取和使用方式，以推动人工智能行业的健康发展。
总之，OpenAI 利用 YouTube 视频转录训练 GPT - 4 的事件不仅仅是一个关于技术的问题，更是一个涉及法律、道德和社会影响的综合性问题。我们需要从多个角度进行深入思考和探讨，以找到一个既能满足人工智能发展需求，又能保护各方利益的解决方案。