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day11-微服务面试篇

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对应B站视频：

微服务在面试时被问到的内容相对较少，常见的面试题如下：​

•
SpringCloud有哪些常用组件？分别是什么作用？​

•
服务注册发现的基本流程是怎样的？​

•
Eureka和Nacos有哪些区别？​

•
Nacos的分级存储模型是什么意思？​

•
Ribbon和SpringCloudLoadBalancer有什么差异​

•
什么是服务雪崩，常见的解决方案有哪些？​

•
Hystix和Sentinel有什么区别和联系？​

•
限流的常见算法有哪些？​

•
什么是CAP理论和BASE思想？​

•
项目中碰到过分布式事务问题吗？怎么解决的？​

•
AT模式如何解决脏读和脏写问题的？​

•
TCC模式与AT模式对比，有哪些优缺点​

可以发现，这些问题都是围绕着SpringCloud的相关组件的，其中有些问题我们在课堂上已经介绍过，这里不再赘述。我们重点讲解一些之前没有讲过的，与底层实现有关的部分。​

讲解的思路还是基于SpringCloud的组件分类来讲的，主要包括：​

•
分布式事务​

•
注册中心​

•
远程调用​

•
服务保护​

等几个方面

1.分布式事务

分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如：​

•
跨数据源的分布式事务​

•
跨服务的分布式事务​

•
综合情况​

我们之前解决分布式事务问题是直接使用Seata框架的AT模式，但是解决分布式事务问题的方案远不止这一种。​

1.1.CAP定理

解决分布式事务问题，需要一些分布式系统的基础知识作为理论指导，首先就是CAP定理。​

1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标：​

•
Consistency（一致性）​

•
Availability（可用性）​

•
Partition tolerance （分区容错性）​

它们的第一个字母分别是 C、A、P。Eric Brewer认为任何分布式系统架构方案都不可能同时满足这3个目标，这个结论就叫做 CAP 定理。​

为什么呢？

1.1.1.一致性

Consistency（一致性）：用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致。​

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