Java 在 AI 领域的光明未来:Azul CEO 的见解
Java 在 AI 领域的光明未来:Azul CEO 的见解
2024年12月9日修改
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)无疑是最具创新性和影响力的领域之一。而编程语言作为实现 AI 技术的工具,其在 AI 领域的应用和发展备受关注。在众多编程语言中,Python 通常被认为是 AI 领域的首选语言,但 Azul CEO Scott Sellers 却认为 Java 在 AI 领域的未来同样光明。
Java 作为一种广泛应用的编程语言,具有许多优势。Sellers 指出,当我们审视 Python 在 AI 中的使用时,会发现它更像是一种胶水代码,实际上主要是调用本地库或 GPU 库。而接口是关键因素,随着 AI 越来越多地融入到传统业务逻辑和真正的应用层面中,Java 的优势将逐渐显现。与 Python 相比,Java 在性能和规模方面具有更大的潜力,这使得它在处理复杂的 AI 任务时具有更强的能力。
从 Java 的发展趋势来看,自 Java 9 开始,社区采用了六个月的发布周期,这使得 Java 运行时和平台能够快速演进,并结合确定的长期支持版本,取得了非常好的效果。这种快速的创新节奏为 Java 平台带来了新的活力,使其能够更好地满足开发者不断变化的需求。例如,Java 22 中引入的 Foreign Function & Memory API 等新特性,对于解决 Java 平台的一些局限性具有重要意义,同时也推动了更多向量 API 等技术的发展。
在即将发布的 JDK 23 中,<beginning of the code>sun.misc.Unsafe<end of the code>方法将被移除。Sellers 认为这是一件早就应该做的大事。正如其名称所示,<beginning of the code>Unsafe<end of the code>是非常不安全的,它削弱了 Java 平台本身的许多优势,如全面的保护、强大的安全性和稳定性。在新的 Foreign Function & Memory API 等 API 和接口出现之前,开发者在需要进行 Java 之外的操作时,往往不得不通过这个不安全的接口。因此,清理<beginning of the code>Unsafe<end of the code>并为 Java 应用提供与非 Java 事物(如 GPU)进行接口的方式,不仅有助于关闭安全漏洞和增强稳定性,同时也标志着 Java 平台的进一步完善。然而,这也将是一个具有挑战性的过渡,应用程序需要进行一些实际的工作来移除对<beginning of the code>Unsafe<end of the code>的依赖。
除了对 Java 语言本身的探讨,Sellers 还介绍了 Azul Systems 的 Azul Intelligence Cloud。这是 Azul 的首个 SaaS 产品,其理念是能够获取企业内部运行的 JVM 中的信息,并以透明的方式将数据发送到智能云 SaaS 服务中,从而为用户保留并进行有趣的分析,提供所谓的可操作情报。目前,该产品主要有两个应用场景:一是生产中的漏洞检测,二是代码维护和整体现代化倡议。
总的来说,Java 在 AI 领域的未来充满希望。随着技术的不断发展和创新,Java 语言将不断完善和发展,更好地适应 AI 领域的需求。同时,Azul Systems 等公司的努力也将为 Java 在 AI 领域的应用提供更强大的支持和推动。相信在不久的将来,我们将看到 Java 在 AI 领域发挥更加重要的作用,为科技的进步和社会的发展做出更大的贡献。