在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是备受关注的领域之一。世界知名的“AI 学者”安德鲁·恩（Andrew Ng）斯坦福大学教授在“亚马逊网络服务（AWS）reinvent 2024”活动上发表了一系列关于 AI 的观点，为我们深入理解 AI 技术的本质和应用提供了宝贵的见解。
安德鲁·恩教授强调，AI 对人类带来的风险远低于人们的担忧。他认为 AI 是一种通用技术，其危险性取决于技术的实际应用方式。正如电既可以用于冰箱等有益的设备，也可能被用于电锯等具有潜在危险的工具一样，AI 也具有两面性。虽然 AI 可能被滥用并产生副作用，但我们不应过度专注于这些问题，而应看到全球众多研究团队正在认真对待并努力解决 AI 的信息偏向性等副作用。
此外，安德鲁·恩教授指出，构建 AI 的成本已不像过去那样高昂。AI 基础模型已经由其他人进行了学习，因此具有很高的资本效率。他还举例说，他的学生在 5 万 5000 美元（约 7700 万韩元）的资助下成功开发了出色的 AI 模型原型，而且过去需要 6 到 12 个月才能完成的事情，如今在十天内就有可能实现。
然而，安德鲁·恩教授也指出了当前存在的一些问题。他认为，最近 AI 实验的速度有所减缓。过去，在构建机器学习应用程序时，如果需要 6 个月，人们会投入 6 个月的时间，然后期望其能够正常运行。而现在，由于构建时间缩短，人们希望一次能制作出几十个不同的原型，并期望它们都能成功。他认为，即使制作了 20 个原型，只有一个成功，这也是有价值的实验，因为这才是真正的创新方法。
对于创业者，安德鲁·恩教授建议他们不要害怕失败。他以骑自行车为例，指出只有实际去尝试，才能真正学会。他还将生成型 AI 比喻为双向门（two-way door），认为即使失败了也可以回头，而不像单向门（one-way door）一旦打开就难以回头。
在相关新闻中，我们也可以看到 AI 技术在各个领域的应用。例如，NCSoft 推出了可以使用韩语和英语的中小型可视化语言模型“Barco Vision”，这是一种可以同时输入自然语言和图像的人工智能。亚马逊公开了新的多模态人工智能模型，从针对 AI 聊天机器人的轻量级模型到其首个视频生成 AI 模型，产品系列多样化。此外，还有关于国内互联网巨头如 Naver 和 Kakao 呈现复苏迹象，以及关税战争对企业的影响等内容。
总的来说，AI 技术作为一种通用技术，具有巨大的潜力和多面性。我们应该以积极的态度看待它的发展，充分发挥其优势，同时努力解决其可能带来的问题。在应用 AI 技术的过程中，我们需要不断进行创新和实验，勇于面对失败，以推动 AI 技术的健康发展，为人类社会带来更多的福祉。