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2023-09-09AI时代，人人都是产品经理

2023年11月6日修改

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2023 年 9 月 9 — 10 日，人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023 产品经理大会（北京站）】完美落幕。腾讯光子联合探索组 AIGC 产品经理 Hali 老师为我们带来《AI 时代，人人都是产品经理》为题的分享，本文为演讲内容实录。​

今天我分享的主题是《AI 时代，人人都是产品经理》，主要从三个方面切入：​

全球最聪明的 AI 绘画提示词工具

游戏美术资产 AI 探索：伊甸岛

AI 绘画工作流插件：LightFlow

全球最聪明的 AI 绘画提示词工具

大家在使用 Midjourney 的过程中有没有出现过类似问题：不知如何去表达脑海中的想象，即使借助提示词工具、数据库工具等，也很难在众多提示词中找到满意答案，只能不断试错。​

那么，有没有办法可以更加智能地写提示词？

于是我用 GPT 和提示词工程搭建了一款 AI 绘画提词器，比如输出 " 产品经理 "，提词器会从 6 个维度展开提示词联想，任何一个关键词都配置了 GPT 推荐的一个解释。​

这时候点击解释，即可将解释复制到临时收藏夹中，随后一键复制参数，再将参数放到 Midjourney 里，即可得到解决方案。​

综上，用户可以通过一个非常短的输入得到大量的输出，且过程自主可控，并有各式各样的提醒。​

这个工具存在的意义即让想象有更多的想象，比如输入 " 皮卡丘 "，它可以为你展示皮卡丘的外貌，这个时候将这些外貌信息给到 Midjourney，就能更好地控制 Midjourney 的表现；又或者输入 " 水下摄影 "，提词器可以提供一些艺术家，我们可以用艺术家在 Midjourney 中控制画面表现；包括一些构图视角的参数也可以影响到画面，且提词器会为你解释推荐理由。​

当然，这个工具的出现目的不在于取代屏幕前的你，而是为了帮助你获得更多的想象和描述角度。​

现阶段，这款非常简单的工具产品已经有 1 万多人次使用，且有 12 多万次生成，我也借此建立了 6 个 AI 绘画社群，感兴趣的同学可以体验一下：MidJourney.TalkGame.AI。​

接着展开讲解这款产品的研发工作流。

我本身作为一个不懂任何代码的设计师，要如何完成这款产品的开发？​

这时，就要借助 GPT-4 的力量了，大致的工作流如下：

产品策划 → 产品设计 → 产品开发 → 提示词工程 → 上线

1. 产品策划阶段

吴恩达在其提示工程课中讲到：编写明确和具体的指令，留给模型足够的思考时间。​

基于这点，我开始进行测试。

比如询问 MidJourney" 能否给我提供相应的设计师，风格要鲜明，描述他的风格，并提供对应的英文名 "，MidJourney 就给出了系列答案。随后再迭代先前的提示词，让它按照你的规则进行输出。最后，我们利用所得的东西返回前端。​

2. 产品设计阶段

在交互领域，我感受到了一个特征，即 GUI（图形用户界面）会向 LUI（自然语言交互界面）进化，LUI 可以大大降低用户的学习成本，更为简单、直接。​

比如这款工具，界面工具只有一个输入框，用户输入关键词，输入框下便可展开更多关键词，以词条形式展示。​

此时，鼠标悬浮词条将有对词条的推荐理由，用户只需要挑选、点击，然后一键复制。​

3. 产品开发阶段

GPT 带给我们更多的可能性，我便是在 B 站上搜索 " 自然语言编程 "，尝试让 GPT 帮忙写代码。​

在产品开发上，所有的代码都是由 GPT 完成的，我所做的事情，就是建立一个 TST 文档，将代码复制粘贴进去。​

过程中也会遇到问题，这个时候，你可以将问题丢给 GPT，它会告诉你问题出在哪里，随后你再解决即可。​

就这样，在某个深夜的凌晨四点，我终于将它开发出来了。过程中也有技术大佬的支持，比如帮忙搭建服务器等，最后，便搭建出了一个超级 MVP。​

4. 提示词工程阶段

基于 MVP 模型不断地迭代，同样 " 编写明确和具体的指令，留给模型足够的思考时间 "，然后进行迭代，输出不同维度的提示词，通过这些产出，我们得到了最后的产品。​

5. 在能力标准上

效率指标——在繁复地词条记忆和词库筛选过程中，我们迭代了 " 聪明地提供词条建议 "，所以输入一个简单词汇，工具便可以展开丰富联想，效率至少提高了 100%；​

技术能力——通过对 GPT 进行数据集训练，而后提示词工程生成 JSON 代码，最后在前端页面表现。这个过程中，GPT 可以真正地服务于我们的工作流程，而不仅仅服务于对话；​

于自身而言——我从一个不懂技术、不懂代码的人，到结合 GPT-4，实现了一个像模像样的产品，开始学会运用 AI 能力解决用户痛点。​

以上实践，让我真正地参与到了这场 AI 变革当中，并由一个将要被 AI 淘汰的设计师，转型成为了一名推进 AI 发展的产品经理，为淘汰设计师这件事，" 贡献了 " 一份绵薄之力。​

独立游戏美术资产 AI 全流程探索

我们基于斯坦福 AI 小镇这款游戏的技术与场景，做了一款游戏 demo《伊甸岛》。这款 AI 游戏的一个目标在于，让 NPC 不止有 GPT 的脑子，还有 GPT 的眼睛和 GPT 的身体，NPC 可以充分地认知所处的世界，且 NPC 输出的内容和行为不脱离游戏场景；最终，用玩家与虚拟世界的交互去影响游戏走向。​

可以看到，由 GPT 操纵的 NPC 遇难漂泊到了一座荒岛上，NPC 会和世界发生自主交互，目标是完成逃生。在这个过程中，玩家作为上帝可以进行有限的影响，玩家与虚拟世界的交互会影响游戏故事的走向，产生蝴蝶效应。NPC 则在过程当中记忆它的事件，迭代执行逻辑，并不断地学习和相互协同。​

而我们想探索 AI Agent 在极端环境下，是否会产生违背人性伦理的行为；​

最后的结果是没有，GPT 对这类现象的发生是有所限制的。

值得一提的是，在开发过程中，95% 的美术资产全部是由 AI 生成的：​

MidJourney：生产稳定可控的概念原画、道具资产、角色资产雏形；​

Stable Diffusion：进行地图的生成和对角色风格的转换；

2023-09-09AI时代，人人都是产品经理​

2023-09-09AI时代，人人都是产品经理