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用漏斗思维做 TikTok 美区跟品,资料店出单8000美金

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前言
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大家好,我是万航宇,做 TikTok 美区已经一年了。首先说明一下,测品店是不发货的,只是为了测试产品的自然流量决定是否跟品,8000美金也是多个店铺的出单总和,这篇文章主要是讲述漏斗模型来跟品筛品的一个逻辑和流程分享。
因为当我想要仔细研究选品的时候发现那么多的资料和教程都在说一种比较玄的东西,也不知道怎么落地执行。因为要备货到海外仓,所以有比较大的风险,想要用一套科学的方法,确定性高的方法去完成选品的动作。
于是我将看到的所有的选品方法都放在了第一层,能看到的,能想到的选品方法选出来的产品都先放在选品库中自动计算价格然后上架到测品店一步一步筛选。
于是就有了下面这张图....
画板
优点是经过市场验证的爆品,跟品可以降低很多风险,主要是截流爆款的商品。缺点是这样比较慢,还需要完善关键词等细节从而获得更多的曝光。
希望能够给到大家启发和帮助~
一、漏斗第一层:选品
数据驱动选品:用 fastmoss、特看等待数据平台监控市场趋势,选择销量增长快且上架时间短的产品。可以快速找到适合跟品的产品,有潜力的产品。
多平台监控:亚马逊、抖音、TikTok、TEMU、阿里巴巴跨境等等,多个销售平台的爆品
1.1 用影刀 RPA 抓取数据
感兴趣的可以看我这一篇文章,详细的讲解了一下RPA的制作思路。
用影刀 RPA 抓取 TikTok 产品数据做跟品选品
用影刀 RPA 从 Fastmoss 中抓取产品的数据,主要是产品上架时间、近七天销量,之后就可以通过筛选的方式快速找到最近上架且销量高的产品了。就可以看是自然流量出单的还是达人出的,如果是自然流量为主出单的商品,这个时候我们挂上,大概率也能够出单,测试下来有的产品挂上之后一周内出了一百多单,之后就买了样品回来后确认质量没问题就直接备货到海外仓了。
1.2 Fastmoss 直接导出数据
现在 Fastmoss 可以直接勾选近期上架新品了....之前的话没有...就还有一个方案,是导出近七天的产品销售数据,因为有了近七天的销售量数据和总共的销售量和数据,那计算一下两个值之间的差值,越接近说明是越新的品,越接近说明是近期才启动的产品,就大有机会..
二、漏斗第二层:合规性
合规与可销售性检查:确保产品可以合法销售,具备所需的认证和证书,确认没有专利或版权问题。
筛选出可以上架的产品,因为有的被包销了,有的没有证书,有的无法上架。
这一步就筛出了可以上架的产品,证书齐全的产品。