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“瞬息全宇宙”-利用图片生成AI视频的保姆式教程

2023年5月26日修改
开篇说明:
1、看完本篇文章能得到什么?
学会如何利用SD插件-deforum制作AI视频
共同碰撞出创作的火花...
2、以下内容对电脑配置没有要求,不吃显卡
3、建议使用电脑阅读,体验更佳。
4、即使以上几点都不满足,也没关系,文末提供了个平替尝鲜版解决方案。
起源:
看到了星球里这两天 元峰 和 南山月 两位大佬分享的利用2D图片变成3D视频的文章,发现好多人对利用AI生成视频这块蛮感兴趣的;同时也发现了通过星球里大家的分享和共创,能碰撞出💥很多有意思的想法和实践。这是我特别喜欢的社群氛围,所以连夜赶出了这篇文章,希望对你们有帮助。
正文分为4个部分:
一、应该是全网最简单最轻松的SD部署方法;
二、生成AI视频的实操教学;
三、平替尝鲜方法。
四、应用场景探索
一、全网最简单最轻松的SD云部署方法
已经安装了SD的小伙伴可以直接跳过这部分。
网上有很多的SD一键部署安装包和方法,但是对于电脑显卡配置不够和Mac用户都不太友好,而且下载安装的过程也要花费不少时间。本次会教你一个从安装到使用仅需15分钟的方法。
缺点:最近白嫖算力的人太多了,导致不稳定,特别容易断开,且用且珍惜。所以有条件的话还是安装在自己电脑上,这里推荐一篇星球吴东子大佬的教程: 《耗时80小时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!》
注:不要被下面截图中密密麻麻的代码吓住,我们不用看代码,只要鼠标简单几个点击操作就行。
以下操作步骤:
1、提前准备好谷歌账号;
2、打开camenduru大神制作的一键colab云端部署链接:https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab;里面有很多很多模型,英文看不懂也没关系,接着往下看;
3、这里我个人常用majicmix_realistic模型,可以按Ctrl+F搜索“majicmix_realistic”找到,点击前面的nightly。(有经验的小伙伴也可以自行选择喜欢的模型)。
三者的区别如下:
lite 具有稳定的 WebUI 和稳定的已安装扩展。
stable 具有 ControlNet v1.1、稳定的 WebUI 和稳定的已安装扩展。
nightly 具有 ControlNet v1.1、最新的 WebUI 和 PyTorch 2.0,以及每日安装的扩展更新。