AI基础知识分享
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2月8日修改
AI人工智能定义
什么是 AI？
AI人工智能 （Artificial Intelligence ）指人工智能技术，由人制造出来的系统所表现出来的智能。能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，现阶段的AI人工智能，大多是生成式AI，（Generative AI，简称 Gen AI 或生成式 AI），一种能够像人类一样创造新内容的 AI。
在内容生成（音频、图片、文本、视频）、数据分析（数据分析、文案提炼、知识分析）、智能交互（问答、聊天）以及垂类领域（阿尔法狗下围棋）等方向，均有突出表现。结合现有工具，可以有效形成工作流或者提高工作效率。
生成式 AI 非常有用，但它需要人类指导。
通常情况下，生成式 AI 能就像公司新来的实习生一样，非常有能力，但需要清晰的指示才能做得好。因此，产生了prompt（指令）这一独特的提问方式。
你可以将prompt（指令）理解为人与AI交互的一种方式。
随着科技的发展，提示词（指令）可以是文字、图片、音频甚至是其他媒介。例如，语音指导AI完成某项任务，文字提示让AI生成内容等等。
能够正确地指导生成式 AI 是一项非常强大的技能。你可以通过发送一个 %%指令|你好 世界%% 来指导生成式 AI，这通常是一个文本指令（例如：“给我五种冰淇淋口味”）。
能够读写文本的生成式 AI 称为大型语言模型（LLMs）。
美国麻省理工的温斯顿教授认为，AI是研究如何使计算机做过去只有人才能做的智能工作。
AI的底层逻辑是：通过底层芯片提供的超强算力，对物理世界现行数据进行处理训练，从而识别并理解人类世界，并根据人类提供的各种交互方式（指令、语音……）给予反馈。
如何理解AI呢？
把AI当做帮助我们进步的阶梯，提高人生效率的工具，去掌握它。
AI相关名词
AIGC-生成式人工智能（Artificial Intelligence Generative Content）
指的是利用人工智能技术生成内容的过程或方法。
利用人工智能技术自动生成各种类型的内容，包括但不限于文本、图像、音频和视频。AIGC 技术可以用于多种应用场景，如：
1.
文本生成：自动撰写新闻文章、生成创意写作、自动回答查询等。
2.
图像生成：创建艺术作品、设计图案、生成逼真的虚拟场景等。
3.
音频生成：制作音乐、生成语音、模拟特定人物的声音等。
4.
视频生成：自动剪辑和编辑视频、生成动画、创建虚拟角色等。
AIGC 技术通常依赖于机器学习模型，尤其是深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和自然语言处理（NLP）模型。这些模型能够学习大量的数据样本，并生成新的、原创的内容，有时甚至可以达到与人类创作者相媲美的水平。
AIGC 在提高内容生产效率、降低成本以及推动个性化内容创作方面具有巨大潜力。然而，它也引发了关于版权、创意所有权和伦理的讨论，特别是在模仿或复制现有作品时。
AGI-通用人工智能/强AI（Artificial General Intelligence）
具有与人类智能相当或超越人类智能的人工智能系统。
是指一种具备广泛认知能力的人工智能系统，它能够像人类一样在多种不同的环境和情境中进行学习、理解、推理和应用知识。与目前普遍存在的专门针对特定任务设计的窄义AI（也称为弱AI）不同，AGI能够跨领域工作，不需要针对每个新任务重新编程或训练。
目前，AGI仍然是一个研究目标，尚未实现。现有的AI系统虽然在特定任务上表现出色，但它们通常缺乏AGI的通用性和适应性。AGI的研究和开发涉及到多个学科，包括计算机科学、认知科学、神经科学和心理学等。
实现AGI将是一个重大的技术突破，它可能会对社会产生深远的影响，包括提高生产效率、促进科学发现、改善医疗保健等。然而，AGI也引发了关于伦理、安全和社会影响的重要讨论，包括如何确保AGI的决策与人类的价值观和利益相一致，以及如何防止AGI被用于有害的目的。