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24年8月下旬分享：智能体革命-从用户到创造者

2024年9月8日修改

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我是唯庸，v : wangweiyong0219

免费教学社群：唯庸 Agent 智能体

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文章内容为笔者作为【AI破局俱乐部】合伙人大会特邀嘉宾，在智能体分会场演讲中部分内容整理而来。个人观点，仅供参考。​

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各大公司从上半年都开始发布自己的智能体平台，并和云服务部门积极合作，试图打通从智能体搭建，到算力购买，模型精调，数据标注的一条龙服务。但是几个月过去，发现情况并没有那么理想，智能体搭建门槛仍然存在，认知对齐还有很大鸿沟。​

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大公司看不上，小团队又不会用，开发人员缺少产品思维，行业专家又完全不懂技术，智能体成为小圈子内的狂欢，但搭建的产物又质量不够，仅供自嗨。​

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现阶段的产品形态，真的是鸡肋产物吗？​

自我介绍

大家好，我是唯庸。

前字节 AI 产品经理，AI智能体培训师，独立产品经理。

关于独立产品经理:

一种特殊产品经理类型，他们能够独立跑通从需求挖掘到产品设计、研发、上线、运营、推广、反馈迭代全流程闭环。用产品杠杆为自己赋能。​

善于整合资源完成任务，利用工具提高效率实现自己的目的，通过产品设计弥补代码能力的不足。在组织中，可以与老板平等对话，是团队核心；在组织外，一个人就是一支队伍。​

随着 AI 工具能力不断增强，独立产品开发会越来越普遍。我也正在努力帮助、引导更多产品经理/开发者实现这个目标。​

一、AI 与生产力民主化

技术平权的时代正在到来。AI作为一种工具、一种资源、一种生产力。包含了工具和资源的作用，但又不局限于此，是一种新的动态力量。​

1.1 正在发生的变化

1.1.1 模型上下文窗口越来越长，能力越来越强

从ChatGPT4.0的8k，到现在月之暗面的200k，模型的上下文飞速增长，使用门槛越来越低。我们可以把更多的上下文直接交给大模型处理。​

模型能力越来越强，对于提示词的要求越来越低。我们可以通过简单的几句话就能让模型大概知道我们的意图，生成我们想要的内容。​

模型的进步限制了大家对AI底层能力的理解。不必研究专业复杂的提示词，就可以使用大模型，在简单场景中这样做是有效的，但对于更加专业的场景来说，缺少基本的提示词锻炼会影响问题的解决，影响更复杂AI工具的使用。​

1.1.2 辅助编程、自然语言编程、Agent搭建相关产品越来越成熟​

wordware、cursor、text to code、 text to act

我们可以看到最近推出了非常多的AI辅助编程工具。同时agent的智能体搭建平台在迅速的进行迭代。不仅是国内，海外也推出了很多新的 Agent 搭建平台。并且有着更加多样性的产品思路。文本生成代码，文本调用行动，应用形式越来越成熟。​

AI应用以及对生产力的提升，不再是存在理论中的想象。

1.1.3 AI应用落地场景更精准

对比以往通用的 ChatBot 应用、文生图、文生视频应用。推出的AI应用从通用型向专业型转变，立足于某个场景或行业，解决具体的问题。​

例如昆仑万维最近推出的skyreels

24年8月下旬分享：智能体革命-从用户到创造者​