在当今数字化时代,科技的飞速发展为人们的生活带来了诸多便利,但与此同时,我们也不能忽视其背后所隐藏的环境代价。谷歌作为全球搜索引擎巨头,今年计划为十亿人提供 AI 回答服务,然而,这一举措所引发的能源消耗和环境影响问题却值得我们深入探讨。
谷歌的 AI 回答服务通过其大型语言模型 Gemini 生成文本,虽然为用户提供了更加智能化的搜索体验,但与传统的关键词搜索相比,AI 搜索需要消耗更多的能源。据研究人员估计,生成文本所需的能源大约是从现有来源提取信息的 30 倍。这意味着,将生成式 AI 嵌入到广泛使用的应用程序中,很可能会进一步加剧科技行业对化石燃料和水资源的需求。
从能源消耗的角度来看,大型科技公司通常不会公开其运行模型所需的资源,但外部研究人员通过估算发现,像 BLOOM 这样的大型语言模型每天使用所排放的温室气体相当于驾驶一辆普通汽油车行驶 49 英里所产生的排放量。而且,使用 AI 生成两张图像所消耗的能源可能与为一部普通智能手机充电所消耗的能源相当。不仅如此,每 10 到 50 个来自运行 GPT - 3 的 ChatGPT 的响应,可能会消耗相当于一瓶水的能量来冷却 AI 的服务器。
宾夕法尼亚大学的计算机科学家本杰明·李(Benjamin Lee)表示,数据中心未来可能会通过安排计算需求以匹配可再生能源的可用性,或者投资电池来存储能源,从而解决这个问题。麻省理工学院斯隆管理学院的教授拉玛·拉马克里希南(Rama Ramakrishnan)则认为,虽然谷歌的 AI 回答最初可能会导致搜索引擎的能源成本大幅上升,但随着工程师们找到提高系统效率的方法,成本可能会再次开始下降。他表示,通过使硬件和软件更加高效,每一次查询的成本似乎正在下降。
那么,这种增加的成本是否值得呢?这取决于用户对 AI 回答的价值认知。谷歌发言人表示,AI 概述提供的链接比传统搜索列表中的链接获得了更多的流量,人们在这些网站上花费的时间也更多,这表明用户对搜索结果感到满意。然而,目前用户无法简单地关闭 AI 概述功能,这意味着搜索引擎在计算许多人可能并不需要的答案。
尽管云计算为人们带来了极大的便利,但很多人在使用时却没有意识到其背后的实际成本。卢乔尼(Sasha Luccioni)目前正在开展一个项目,为不同的 AI 模型和任务类型提供能源之星评级。她希望这能帮助 AI 用户做出更明智的选择。她强调,我们知道这是有成本的,我们应该知道这个成本是多少。
总之,谷歌的 AI 回答服务在为用户带来便利的同时,也带来了不可忽视的环境和经济成本。如何在推动科技发展的同时,实现可持续发展,是我们需要共同面对的挑战。我们需要更加深入地思考和探讨如何在满足人们对科技的需求的同时,最大程度地减少对环境的影响,实现科技与环境的和谐共生。