Agent检索增强生成:突破传统RAG局限,构建更加智能、贴近事实的LLM应用!

2024年7月10日修改
作者:张长旺 | 旺知识
检索增强生成(RAG)设计模式通常用于在特定数据域中开发大语言模型(LLM)应用。然而,RAG的过往的研究重点主要在于提高检索工具的效率,例如嵌入搜索、混合搜索和微调嵌入,而忽视了智能搜索。本文介绍了一种受人类研究方法启发的新方法,该方法涉及多种搜索技术、观察临时结果、精炼以及在提供响应之前在多步骤过程中重试。 本文提出基于智能Agent的检索增强方案,突破 传统RAG模式的局限性, 构建更加智能、更加贴近事实的LLM应用。
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1 - 基本 RAG模式和限制
标准RAG模式实现概述:
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