1. RAG 基础概念篇
一、前言
二、什么是RAG？
概念
优势
RAG 主要组成
三、提示工程在 RAG 中的作用
3.1 嵌入阶段：
3.1.1 为知识库创建索引
3.1.2 使用嵌入来转换知识片段
3.1.3 储存嵌入向量到向量数据库
3.2 检索&生成阶段：
3.2.1 根据用户问题获取相关信息
3.2.2 整合检索到的信息
3.2.3 为LLM提供特定的知识来源
3.2.4 使用system prompt为LLM提供自定义指令
3.2.5 LLM生成回答
3.2.6 输出答案
四、提示词工程帮助RAG架构解决什么问题？
五、与LangGPT框架结合的RAG专用提示词
六、动手做一个RAG 提示词
6.1 准备
6.2 过程
6.2.1 搭建测试环境
6.2.1 使用第一版提示词
6.2.2 对第一版提示词进行迭代——基于检索内容回复
6.2.3 进一步增强提示词——规避涉政涉敏风险
6.2.4 进一步增强提示词——限制模型的回复内容
6.2.5 Must To Have：通过多轮对话解决指代消解问题
七、Part1总结
八、未完待续
蓝衣剑客的自我介绍

1. RAG 基础概念篇

2024年8月11日修改

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作者：蓝衣剑客，云中江树

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文章状态：持续更新中

一、前言