奇绩大模型日报（5月 27日）
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奇绩大模型日报（5月 27日）
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2024年5月27日修改
资讯
全球首台生物计算机开放服务：16个人脑类器官，能耗节省百万倍
近日，一家瑞士初创公司 FinalSpark 发布了全球首款生物处理器。据介绍，它们都是由人脑类器官的生物神经元驱动的，而且已开放了远程访问。FinalSpark 提出的 Neuroplatform 据称是世界上第一个提供体外生物神经元访问的在线平台，此类生物处理器据称「比传统数字处理器的功耗低一百万倍」。
由于摩尔定律的终结，芯片厂商正在依靠增大功率保持性能提升的节奏，强性能附加低功耗的特点可能会是生物处理器的潜在优势。
FinalSpark 表示，其 Neuroplatform 能够学习和处理信息，并且由于其低功耗，可以减少计算对环境的影响。
CoT提出者Jason Wei：大模型评估基准的「七宗罪」
Jason Wei 首先列举了几种成功的评估基准，然后总结了评估基准失败的常见原因，共七条，包括样本数量少、评估基准太复杂等等。
进一步的，Jason Wei 认为有些评估工具命名方式并不完美，比如 HumanEval 虽然叫做人类评估，实际上并没有用到人类进行评估，只是因为问题是由人类创建的。
Jason Wei 表示如果想让自己创建的评估工具得到广泛使用，一定要帮助研究者使用它，从而得到推广。此外，文中还提到了一些针对特定领域的小众评估工具，Jason Wei 认为这些评估可能不会引起领域之外的任何关注。大家关心的测试集污染问题，Jason Wei 也给出了一些解决方案。
模块化重构LLaVA，替换组件只需添加1-2个文件，开源TinyLLaVA Factory来了
近日，清华和北航联合推出了 TinyLLaVA Factory, 一款支持定制、训练、评估多模态大模型的代码库，代码和模型全部开源。该代码库以软件工程的工厂模式作为设计理念，模块化地重构了 LLaVA 代码库，注重代码的可读性、功能的扩展性、和实验效果的可复现性。方便研究者和实践家们更容易地探索多模态大模型的训练和设计空间。
Snowflake 宣布收购 AI 观测平台 TruEra
近日，Snowflake 宣布达成协议，拟收购 AI 观测平台 TruEra ，以提升其 AI 数据云的功能和可信度。
上一轮融资可追溯至 2022 年 3 月，TruEra 当时完成了 2500 万美元 B 轮融资，由 Menlo Ventures 领投，其他投资者还包括 Greylock 以及 Wing Venture 等。
此次收购后，TruEra 的工程师和高管也将加入 Snowflake ，包括 TruEra 的三位联合创始人：总裁兼首席科学家 Anupam Datta、首席技术官 Shayak Sen 和首席执行官 Will Uppington。
AI 回答物理学问题，MIT 开发自动绘制材料相图机器学习框架
最近，研究人员开始使用机器学习来构建判别性分类器，通过学习将测量统计数据分类为来自物理系统的特定阶段来解决这个任务，就像这些模型将图像分类为猫或狗一样。
麻省理工学院的研究人员展示了如何使用多体物理领域原生的生成模型来构建分类器，与判别分类器相比，该分类器可以更有效地解决相分类任务。