Task2：星火杯头脑风暴
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Task2：星火杯头脑风暴
Task2：星火杯头脑风暴
2024年6月17日创建
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画板
腾讯会议：230-796-292
第一次头脑风暴
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会议主题：星火杯LLM应用idea讨论
会议时间：2024.06.30
会议地点：腾讯会议：230-796-292
会议录制：
idea1: AIGC X UGC(基于AI第一性原理思考打造AI原生娱乐) -- 詹林康 • 涉及模型能力：大语言模型, Multi-agent, Reranker, RAG, TTS, Diffusion, Control Net, IP Adapter, Face ID. • 参考案例：yomio.ai/Rubii. | | | ||
讨论过程 | 重要结论 | 组队招募信息 | ||
| | 加微信：JunityZ | ||
idea2:基于讯飞大模型+本地知识图谱的手术智能问答系统 • 涉及模型能力：大语言模型，知识图谱，RAG等 • 参考案例：临床手术智能问答系统：输入“阑尾炎” 输出相应的“阑尾炎手术介绍”“形成的原因”“手术前注意事项 ” “手术动画演示” 多轮问答 | | | ||
讨论过程 | 重要结论 | 组队招募信息 | ||
3D展示涂抹->2D/VR 应用受众 | | | ||
idea3: 基于AI的反向思维引导系统（obsidian知识图谱链接辅助） • 涉及模型能力：LLM，Multi-Agent， • 参考案例：个人成长产品开发流程（0701_JD更新了） | | | ||
讨论过程 | 重要结论 | 组队招募信息 | ||
个人数据库：微信聊天记录 数据脱敏是否能有效 情感支持 | | wx:XiulianSu2615 | ||
idea4: 电子政务领域大语言模型 • 涉及模型能力：LLM，Multi-Agent，RAG • 参考案例：我自己基于llama3微调的demo | | | ||
讨论过程 | 重要结论 | 组队招募信息 | ||
搭载框架：lm-studio 数据问题：收集，处理 | | vx：Daozhanglaowang | ||