奇绩大模型日报（8月 2日）
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奇绩大模型日报（8月 2日）
奇绩大模型日报（8月 2日）
2024年8月5日修改
资讯
姚班学霸姚顺雨入职OpenAI
清华姚班学霸、普林斯顿计算机博士、清华大学学生说唱社联合创始人、姚班联席会主席。姚顺雨的科研成果包括思维树、SWE-bench 和 SWE-agent 等，这些研究都围绕大模型展开，旨在提高推理和决策能力。他的博士毕业论文《Language Agents: From Next-Token Prediction to Digital Automation》提出了一种新的智能体类别 —— 语言智能体（Language Agents），包括 ReAct、思维树和 CoALA 等关键技术。这些技术通过将语言模型用于智能体的推理和行动，实现数字自动化。文章还提到了姚顺雨对计算的思维的追求，以及他在清华期间的学习和成长经历。
除了姚顺雨，文章还介绍了其他姚班校友在大模型领域的成就。例如，马腾宇和陈丹琦，他们在斯坦福和普林斯顿大学的研究工作，以及在大模型创业和研究方面的取得的成果。此外，文章还提到了范浩强、杨格和 Dingli Yu 等姚班校友在 AI 领域的贡献。最后，文章指出了 OpenAI 在人才招聘方面的最新动态，以及谷歌 DeepMind 研究员 Thibault Sottiaux 被挖到 OpenAI 的消息。
谷歌新模型Gemini 1.5 Pro（0801）在AI竞技场中取得领先
谷歌新模型 Gemini 1.5 Pro（0801）在 lmsys 竞技场摘得总冠军，首次超越 OpenAI 的 GPT-4o，在多语言和视觉处理能力上领先，尤其在中文、日语、德语、俄语的测试中表现卓越。尽管在编码能力上仍逊于 Claude 3.5 Sonnet 等对手，但其视觉和 PDF 提取功能受到网友推崇。同时，谷歌推出的 Gemma 2（2B）模型在性价比上具有优势，能在 Google Colab 的免费 T4 GPU 上运行，并在竞技场排行榜上超越了 GPT-3.5 系列和 Mixtral-8x7b。不过，Gemma 2（2B）在 MMLU 测试中的表现不如 GPT-3.5 Turbo，引发了对竞技场榜单权威性的疑问。
开源图像生成技术新突破：FLUX.1模型引领行业创新
Black Forest Lab由 Stable Diffusion 原班人马组成，推出了新一代图像生成模型 FLUX.1，包括专业版、开发者版和快速版。FLUX.1 在文字生成、复杂指令执行和人手描绘上表现出色，专业版和开发者版在性能上超越了主流模型如 SD3-Ultra、Midjourney v6.0 和 DALL・E 3。即使是轻量级的快速版，也能胜任复杂任务。黑森林实验室获得了 3100 万美元的种子轮融资，并预计将发布一款视频生成模型，该模型在流畅度、稳定性和物理模拟上达到行业领先水平。目前，FLUX.1 模型已在开源平台 Replicate 上开放，提供了 API 接口，以及灵活的定价策略。黑森林实验室的创始团队包括 AI 领域的资深专家，并得到了 a16z 等知名风投机构的支持，他们致力于开发广泛可访问的模型，推动 AI 技术的创新和应用。
英特尔「芯」痛！裁员1.5万人
英特尔宣布全球性裁员 1.5 万人，以应对亏损增加和利润暴跌 85% 的况。这一裁员行动是公司 2025 年节约 100 亿美元成本计划的一部分，旨在简化产品组合、降低运营成本和资本支出。尽管 PC 和服务器业务保持盈利，但公司在 AI 领域的收益尚未显现，且在新一代芯片制造上落后于台积电等竞争对手。英特尔的 CEO Gelsinger 强调，公司将暂停分红，集中资源推动工艺技术和核心产品的领导力，以期在未来重新夺回市场地位。此外，英特尔正面临技术变革中的挑战，包括错失智能手机芯片和 AI GPU 热潮的机遇，这些领域被英伟达和 AMD 等竞争对手所主导。英特尔正在努力通过「四年五节点」计划赶上制造最小晶体管的领先地位，但这一过程中面临着高昂的成本和巨大的投资。
谷歌云现为Y Combinator初创公司提供专用的Nvidia GPU集群
Google Cloud 宣布与 Y Combinator 合作，为其 2024 年夏季批次的初创公司提供对 Nvidia GPU 和 Google TPU 的专用访问权限，以及两年内价值 350,000 美元的云积分。这一举措旨在吸引和支持早期人工智能初创公司，帮助它们在 Google Cloud 平台上构建和工作。YC 的集团合伙人 Diana Hu 强调，这种合作关系有助于培养未来的独角兽公司，并且云服务提供商通过早期支持这些公司，可以与它们共同成长。此外，Google Cloud 还将为 YC 初创公司提供额外的支持，包括增强支持积分和免费的 Google Workspace Business Plus 服务，以及与 Google 内部 AI 专家的定期接触。这一合作受到行业的关注，因为越来越多的创业加速器和风险投资公司开始提供 GPU 集群资源，以吸引 AI 初创公司。