【大模型学习路径】LLM知识点及面试相关
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【大模型学习路径】LLM知识点及面试相关
【大模型学习路径】LLM知识点及面试相关
2024年8月23日修改
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⚡️摘要⚡️
大模型学习路径以及与面试相关的知识点。在学习路径方面,视频提到了机器学习工程师和数据科学家的区别,以及相关的技术和工具,如Python、Pandas、Redis、RESTfulAPI等。此外,视频还提到了并发并行编程、协议和服务部署、以及C++等技能的重要性。对于面试,视频提到了常见的面试问题和技术,如模型的训练和部署、深度学习框架、数据预处理、模型评估等。
🤖分集🤖
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【大模型学习路径】LLM知识点及面试相关
视频涵盖大模型学习路径及面试知识点。学习路径包括机器学习工程师与数据科学家区别及相关技术工具，还有并发并行编程等技能。面试涉及常见问题和技术，如模型训练部署、框架、数据预处理和评估等
✏️课代表✏️
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关于大模型学习的综述，包括学习路径、内置SA技术、面试相关问题等。
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Fast API、协议、并发编程、机器学习等方面的内容，作为数据科学家需要掌握的技能。
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机器学习和深度学习的基础知识，以及大模型的应用和部署相关的内容。
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一些常用的AI库和工具，以及大模型性能评测和学习SOA的方法，包括推荐的框架和技术。
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meta的一些介绍和面试准备的内容，包括学习框架、工程开发能力和cargo比赛等。