2210.03629v3_Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
2210.03629v3_Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
2024年5月24日修改
文档AI含量：100%。没有读过计算机科学的论文，使用AI工具的一次试验。欢迎大家给意见，我来改进。
源文件下载地址：
基础文档分析：
1.
📄 文件名: 2210.03629v3.pdf
2.
📚 主题: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
3.
💎 关键词: Large language models (LLMs), Reasoning, Acting, ReAct, Question answering, Fact verification, Interactive decision making
4.
🔍 内容摘要:
本文探讨了如何使用大型语言模型(LLMs)同时生成推理过程和特定任务的动作，以实现两者间的协同作用。
ReAct方法通过交替生成推理轨迹和动作，增强了模型对行动计划的制定、追踪和更新，同时通过与外部信息源（如知识库或环境）的交互来处理异常情况。
ReAct在多种语言理解与交互决策任务中表现出色，相较于现有技术，不仅提升了性能，还提高了人类对模型的可解释性和信任度。
5.
🗂️ 文章大纲:
◦
引言
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ReAct: 结合推理与行动
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知识密集型推理任务
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决策制定任务
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相关工作
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结论
6.
📍 重要段落:
◦
"While large language models (LLMs) have demonstrated impressive performance across tasks in language understanding and interactive decision making, their abilities for reasoning and acting have primarily been studied as separate topics."