附录 1 ——AIGC提示词工程师的研究报告​

2024年10月9日修改
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说明：这篇研究报告从产业发展的角度为读者提供了更全面的视角，感兴趣的读者可按图索骥深入了解自己感兴趣的内容。这篇AIGC提示词工程师研究报告为 GPT 生成 + 人工修改而成。这是结构化提示词在研究报告生成方面的实际应用案例，内容也是 GPT 一次性生成的，出于书籍排版等需求做了部分调整。​
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行业背景和发展历史​
AIGC（人工智能生成内容）是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，如文章、新闻、音乐、视频等。AIGC技术的发展可以追溯到上世纪50年代的人工智能研究，但直到最近几年才取得了显著的进展。​
在过去的几年中，AIGC技术得到了快速发展，主要得益于深度学习和自然语言处理等技术的突破。这些技术使得计算机能够理解和生成自然语言，从而实现了更高质量和更真实的内容生成。​
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产业链结构​
AIGC产业链主要包括数据采集、数据处理、模型训练和内容生成等环节。数据采集是获取大量文本、图像、音频等数据的过程，数据处理是对采集到的数据进行清洗和预处理，模型训练是使用机器学习算法对数据进行训练，内容生成是利用训练好的模型生成各种形式的内容。​
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50个关键词和关键词解释​
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以下是50个关键词和关键词解释的表格：​
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关键词​
类比解释​
深度学习​
深度学习是一种机器学习方法，类似于人类大脑的神经网络，可以通过大量数据进行训练和学习。​
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