有人破译了模型回答 9.9<9.11 的原因！ （大佬把模型拆了， 解剖神经元帮你解释
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有人破译了模型回答 9.9<9.11 的原因！ （大佬把模型拆了， 解剖神经元帮你解释
有人破译了模型回答 9.9<9.11 的原因！ （大佬把模型拆了， 解剖神经元帮你解释
2024年10月25日修改
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之前有个热梗： 当问大模型 9.9 和 9.11 哪个大时， 几乎所有大模型全军覆没， 都回答 9.9 比 9.11 小。
有个叫 transluce （https://monitor.transluce.org/dashboard/chat) 的工具横空出世， 制作了一款 AI linter。 它通过被激活的神经元， 激活激强度的聚类总和来归因， 帮助我们尝试找到大模型是怎么理解和推理出对应的词/token 的。
视频实操
操作方式
1.
选择自定义提示词 （当然你也可以选之前预定义的话题， 也就是黑色的按钮）:
PS: 黑色的按钮会带着你做新手使用指引。
然后左边会出现我们熟悉的 chat 界面， 就不详细介绍这个界面。
网站上提供的模型是 Llama-3.1 8B Instruct:
2.
输入你的对话内容， 等待左右两边的内容生成。
如果这时右边的分析没刷新成上图的样子， 在这两个按钮之间做做切换。