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AWS 推出新的数据中心组件以支持人工智能

2024年12月8日修改
亚马逊网络服务(AWS)在本周的 AWS re:Invent 大会上宣布推出一系列新的数据中心组件,旨在使其数据中心能够更好地应对下一代人工智能(AI)工作负载。这些创新涵盖了电源、冷却和硬件设计等方面,旨在提高 AWS 设施的能源效率。
AWS 致力于不断创新其基础设施,为全球客户构建性能最强、弹性最高、安全性最好且最可持续的云服务。此次推出的数据中心能力是向前迈出的重要一步,不仅提高了能源效率,还为新兴工作负载提供了灵活的支持。而且,这些组件的设计具有模块化特点,使得能够对现有基础设施进行改造,以实现液冷和能源效率的提升,从而为生成式 AI 应用提供动力并降低碳足迹。
在电源和冷却方面,AWS 简化了电气和机械设计,使其数据中心更易于维护并提高了可靠性。通过更简化的能源分配设计,数据中心的基础设施可用性达到了 99.9999%,同时将受电气问题影响的机架数量减少了 89%。此外,AWS 还将备用电源更靠近机架,并减少了用于排出热空气的风扇数量,转而利用自然压力差,从而提高了服务器可用的电量。
随着新的 AI 服务器对芯片的功率需求不断增加,液冷已成为必然。AWS 开发了一种新颖的机械冷却解决方案,在其新的数据中心和现有数据中心中采用了直接芯片冷却技术。该冷却解决方案是与领先的芯片制造商合作开发的,具有灵活性,能够无缝集成空气冷却和液冷,以适应不同的芯片需求。
在硬件设计方面,AWS 利用数据和生成式 AI 来确定在其数据中心中放置机架的最有效方式,从而能够减少闲置功率,使每个站点的计算能力提高 12%。这种新的机架定位将适用于新的 AI 硬件和多种其他硬件类型。
在可持续性方面,AWS 也做出了努力。其新的冷却系统在峰值冷却条件下可将机械能耗降低多达 46%,且不会增加每兆瓦的用水量。此外,用于建设数据中心的混凝土中的碳含量比行业平均水平降低了多达 35%,公司也在总体上减少了钢材的使用。而且,AWS 正在使用的钢材来自电弧炉,而非传统的燃气熔炉,这进一步有助于减少钢材中的隐含碳。最后,亚马逊的备用发电机将使用可再生柴油运行,以帮助减少温室气体排放,这一转变已经在欧洲和美国开始实施。
AWS 的这些创新举措得到了合作伙伴的认可。Anthropic 的杰出工程师 James Bradbury 表示,在开发领先的基础模型时,能够访问安全、高性能和节能的基础设施对他们的成功至关重要。AWS 致力于构建尖端数据中心,这是他们选择 AWS 作为主要云提供商和培训合作伙伴的关键原因之一。AWS 的设计改进代表了在提供安全、可扩展和高效的基础设施以支持 AI 模型并推动该领域创新方面迈出的重要一步。
这些组件将在全球范围内的 AWS 基础设施中进行扩展,包括其 34 个区域、108 个可用区以及其他产品,如 AWS Local Zones。配备全套组件的新数据中心将于 2025 年初在美国开始建设,而一些设施已经在使用新的产品。
总的来说,AWS 的这些新举措展示了其在数据中心领域的持续创新和对可持续发展的承诺。通过提高能源效率、优化硬件设计和加强可持续性措施,AWS 为人工智能的发展提供了更强大的支持,同时也为行业树立了新的标杆。随着这些新组件的逐步推广和应用,我们有理由相信,AWS 将在推动人工智能技术的发展和实现可持续发展目标方面发挥更加重要的作用。