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牛津光计算论文登Nature正刊,分析帕金森患者步态准确率达92.2%
牛津光计算论文登Nature正刊,分析帕金森患者步态准确率达92.2%
2024年8月29日修改
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本文第一作者为牛津大学 Harish Bhaskaran 院士课题组董博维博士。Harish Bhaskaran 院士课题组的多名科研人员 2022 年在国内联合创立光计算芯片公司光本位科技,该公司在今年7月份的世界 人工智能 大会上宣布所研发的 128*128 矩阵规模光计算芯片算力密度和算力精度达到商用标准,董博维博士目前已与该公司建立合作关系,从光源、相变材料、硅光互联架构等多维度共同推进光子存算在 人工智能 领域的商业化落地。
光计算时代或许正在加速到来。
随着 人工智能 等技术对算力的需求日益增长,而传统电子计算的算力供给能力与 人工智能 产生的算力需求之间存在失配,这促使人们寻找新的算力增长点。
光计算具有高并行度、高能效比和高速度的特点,在构建大规模矩阵-矩阵并行计算系统时具有巨大优势。近年来,光计算领域涌现出许多研究成果和进展。
近日,牛津大学 Harish Bhaskaran 院士课题组董博维博士等研究人员在《Nature》正刊上发表论文「部分相干光可增强并行光计算」。
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