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胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

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2024.06.22 重磅更新!
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读完本文,你可以收获
AI Agent的概念以及核心公式
字节初代AI Agent产品Coze的详细教程
使用一个知识库的例子手把手教你Coze如何使用
一、AI Agent指南
1.1 什么是Agent
Agent,我们一般将其翻译为代理人代理商等。
在人工智能领域,Agent 通常被定义为一种具有感知能力的实体,它能够通过对其所处环境的观察来做出相应的决策和反应。这种 Agent 既可以是软件形式的程序,例如对话机器人,也可以具备物理形态,比如扫地机器人
1.2 什么是AI Agent
在了解AI Agent之前,我们先考虑一个场景:我们要写一本20万字的关于人工智能最新技术的书
在没有大模型之前,我们一般会按照如下流程
第一步:先使用搜索引擎搜索一些相关书籍和信息进行阅读,为我们打开思路
第二步:形成本书的大纲,并且考虑清楚每一章节要编写的内容
第三步:针对每一个章节进行内容的编写,在编写过程中可能会调整文章的大纲
第四步:在编写后面章节的时候可能会忘记前面写的内容,需要去翻阅前面已经写的内容
第五步:文章初步完成之后,我们可能会找相关专业人士帮忙修改
最后:经过几番调整之后,书籍最终成型
在大模型出现之后,我们可能会这样使用:
请你帮忙生成一篇20万字的关于人工智能最新技术的书
这个时候我们会发现AI写出来的书根本就无法阅读,是大模型的能力不行么?不仅仅因为这个,相比于第一种写书的方式,第二种方式明显缺少了几个环节
没有办法使用Google获取最新的外部信息(大模型的训练数据是有日期限制的)
没有对整个事情进行规划(比如先写大纲,再编写每个章节,然后和别人讨论,最后成文)
大模型没有记忆的能力,由于上下文(脑容量)的限制,无法一次性完成20万字的文章,会造成前言不搭后语的现象
而AI Agent就是为了解决这个问题。
AI Agent是应用了大模型(LLM)能力的Agent
以GPT为代表的大模型的出现,将Agent的能力提高到了前所未有的高度。AI Agent又被称为智能体。
OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent,形式化为如下的公式:
AI Agent = LLM(大模型) + Planning(规划) + Memory(记忆) + Tools(工具)
也就是说:AI Agent由如下几部分组成,我用一个管理花园的园丁的例子来说明每个模块的作用