接着,他阐述了如何通过“real to sim”与“sim to real”的双向转化策略,进一步提升仿真数据的真实感和应用广度。特别是在无人驾驶、数字人运动控制、机器人行为策略等领域,仿真技术已成为构建复杂应用场景的重要支撑。此外,他还介绍了“可微分仿真”在复杂动态现象模拟与优化中的新进展,这种方法不仅提升了模型训练效率,还能通过物理监督与梯度回传机制,提供更精准的策略学习能力。
值得一提的是,PearAI的两位创始人均为华裔YouTube博主,拥有较高的粉丝量。创始人之一的Matthew Duke Pan(网名Frying Pan)毕业于康科迪亚大学计算机系,曾在Meta、特斯拉等知名企业任职,并有虚拟币交易平台的软件开发经验。另一位创始人Nathan Ang是卡耐基梅隆大学计算机系硕士,曾在虚拟币公司实习。两人的背景和影响力可能为PearAI的初期推广起到了积极作用。