入选ACL 2024！实现蛋白质数据与文本信息跨模态解读，中科大王翔团队提出蛋白质-文本生成框架ProtT3​

2024年8月19日修改
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作者：十九 阅读原文​
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探索蛋白质动态结构的奥秘，不仅是推动新药研发的关键一步，更是理解生命过程的重要基石。然而，蛋白质的复杂性让人们难以直接捕捉并解析其深层结构信息，如何将错综复杂的生物数据转化为直观易懂的表达形式，一直是科研领域的一大难题。​
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随着语言模型 (LM) 的飞跃式发展，一个创新的想法应运而生：既然语言模型能够从大量数据中学习和提取文本信息，那能否从蛋白质数据中学会「阅读」蛋白质信息，直接将动态的蛋白质结构信息变成人类容易理解的文本叙述？​
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