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AI音乐 | 2.19资讯

2024年5月4日修改

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作者：叮当不是机器猫 ｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！​

公众号：智音Brook 2024-02-19 21:30 广东

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ElevenLabs() 即将推出 AI 音效

革命性地改变音乐创作：AI 音乐生成应用的兴起

Google 团队推出 SingSong：为人声创造伴奏

Meta 的 MAGNeT：文本转音乐和文本转音频

探索创新与音乐的交汇点：蓝晶石的最新动态

ElevenLabs 即将推出 AI 音效

革命性地改变音乐创作：AI 音乐生成应用的兴起

在当前数字化时代，人工智能（AI）技术正日益融入我们的生活各个领域，音乐产业也不例外。该文深入探讨了 AI 音乐生成应用如何根本性地改变了音乐制作、分发和创作的方式，预示着这一领域未来的发展方向。​

文章指出，AI 音乐生成应用已经成为音乐产业中的一项革命性工具，尤其是对企业客户和创业者而言。以 Moises 为例，这类平台能够解构和重构音乐轨道，为用户提供了前所未有的创作自由度和控制能力。这不仅推动了音乐创作的创新，也使得音乐的生产和分发过程变得更加高效和灵活。​

文章中提到的数据显示，2022 年 AI 音乐市场的估值为 2.29 亿美元，并预计到 2032 年将达到 26 亿美元。这一迅猛增长的预测突显了 AI 技术在音乐产业中的扩大影响和未来潜力。​

AI 音乐生成应用的发展带来了一系列引人深思的问题，包括如何在创造性与自动化之间找到平衡，这些技术对音乐产业传统角色和工作方式的长远影响，以及随着 AI 技术的进步，人类音乐家的角色将如何演变。​

行动启示方面，文章建议音乐产业的企业客户和创业者应考虑如何利用 AI 音乐生成应用来增强创造力、提高效率和竞争力。同时，对于音乐创作者和制作人来说，探索和实验 AI 音乐生成工具不仅可以开辟新的创作渠道，甚至有可能改变他们与音乐的互动方式。​

总的来说，AI 音乐生成应用正在为音乐产业带来前所未有的变革，为企业客户和创业者提供了创新的音乐创作、生产和分发方法。这一变革不仅仅体现在过程的自动化上，更在于它引入了新的创造性和效率层次，预示着音乐产业未来发展的新趋势。​

Google 团队推出 SingSong：为人声创造伴奏

Google 的一支研发团队，由 Chris Donahue、Antoine Caillon、Adam Roberts 等人领衔，推出了名为 SingSong 的创新系统。这一系统利用人工智能技术，为单独的人声旋律自动生成音乐伴奏，代表了 AI 在音乐创作领域的一大突破。​

技术原理：SingSong 团队采取在独立人声中添加噪声，以淹没乐器的残留声音，迫使模型从人声中学习，从而提高伴奏生成的准确性和质量。​

实现方法：基于 AudioLM 系统，通过同时关注音频的小尺度和大尺度特征来生成音频。这种方法使得生成的伴奏能够更加精准地匹配人声的节奏和情感。​

数据集构建：构建了一个包含 100 万录音的数据集，总计 46000 小时的音乐，这些录音被分割为 10 秒长的片段，包括匹配的独立人声和乐器轨道，并对人声轨道进行了噪声处理。​

模型训练：使用 T5 变换器，根据噪声处理过的人声标记生成对应的乐器标记。​

成果展示：听众测试中，SingSong 生成的伴奏与原始人声配对的版本比随机伴奏、最相似的伴奏以及原始乐器轨道更受欢迎。​

数据增强应用：SingSong 项目中的数据增强应用与常规的机器学习实践不同。通常，数据增强用于防止模型记忆个别样本。但在这个项目中，增加噪声的目的是阻止模型从数据中的伪像（如残留乐器声音）中学习，确保模型能够正确地学习人声和伴奏之间的关系。​

Meta 的 MAGNeT：文本转音乐和文本转音频

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