从0开始学RAG之HyDE​

2024年8月23日修改
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作者：lucas大叔​
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/685943...​
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HyDE （Hypothetical Document Embeddings）是一种改进检索的方法，它生成可用于回答用户输入问题的假设文档。这些文档来自LLM自身学习到的知识， 向量化 后用于从索引中检索文档。HyDE方法认为原始问题一般都比较短，而生成的假设文档可能会更好地与 索引文档 对齐。​
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