Jeff Dean点赞谷歌新研究：鲸鱼生物声学模型，可识别8种鲸类
Jeff Dean点赞谷歌新研究：鲸鱼生物声学模型，可识别8种鲸类
2024年10月14日修改
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鲸鱼声音识别对于保护海洋生态具有重要意义，科学家可以通过分析鲸鱼的声音，了解其种类、迁徙路线、繁殖习惯和社会结构，从而制定更加有效的保护政策。
然而，鲸鱼声音识别并非易事。首先，目前全世界已知的鲸鱼种类超过 94 种，且声学频率范围极为广泛，从蓝鲸低至 10 赫兹的声波到齿鲸高达 120 千赫的频率都被包含在内。其次，即便是同一种鲸鱼的录音也会随地点和时间的不同而存在显著差异，这进一步增加了模型开发的难度。最后，研究人员对某些稀有鲸鱼的声学特征了解十分有限，因此无法精准区分不同鲸鱼种类的声音。
针对于此，Google Research 团队开发一种新的鲸鱼生物声学模型。该模型可以识别目前已知的 94 种鲸鱼种类中的 8 个不同的物种。其中包括座头鲸、虎鲸、蓝鲸、长须鲸、小须鲸、布氏鲸、北大西洋露脊鲸和北太平洋露脊鲸。研究人员还将模型扩展到 Biotwang，并用它来标记超过 20 万小时的水下录音的数据。