时间序列预测 | Autoformer 简介​

2024年8月26日修改
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作者：NobleAI​
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原文链接：时间序列预测 | Autoformer 简介​
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⚡️摘要⚡️​
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Autoformer 的时间序列预测模型，它通过引入 Decomposition 和 Auto-Correlation 两个创新模块，改进了传统的 Transformer 架构，以适应长期时间序列数据的预测任务。​
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时间序列预测 | Autoformer 简介​
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Autoformer 针对长期时间序列预测，在 Transformer 基础上引入 Decomposition 和 Auto-Correlation 模块，分别捕捉数据周期性和改进自注意力机制，提高预测准确性和计算效率，实验证明其在多个数据集上性能优异。​
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