时间序列预测 | Autoformer 简介

2024年8月26日修改
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作者:NobleAI
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⚡️摘要⚡️
Autoformer 的时间序列预测模型,它通过引入 Decomposition 和 Auto-Correlation 两个创新模块,改进了传统的 Transformer 架构,以适应长期时间序列数据的预测任务。
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时间序列预测 | Autoformer 简介
Autoformer 针对长期时间序列预测,在 Transformer 基础上引入 Decomposition 和 Auto-Correlation 模块,分别捕捉数据周期性和改进自注意力机制,提高预测准确性和计算效率,实验证明其在多个数据集上性能优异。
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