- 人工智能体(AI Agent)开发与应用全面调研：概念、原理、开发、应用、挑战、展望
- 1 人工智能体(AI Agent)简介
- 1.1 人工智能体(AI Agent)角色
- 1.2 人工智能体(AI Agent)原理
- 1.3 人工智能体(AI Agent)优势
- 1.4 人工智能体(AI Agent)应用
- 1.5 智能体社会(Agent Society)
- 2 人工智能体(AI Agent)最佳开发框架
- 2.1 🦜️🔗 LangChain
- 2.2 AutoGen
- 2.3 💡 PromptAppGPT
- 3 人工智能体(AI Agent)最佳应用项目
- 3.1 AutoGPT
- 3.2 BabyAGI
- 3.3 SuperAGI
- 3.4 🚀🎬 ShortGPT
- 3.5 ChatDev
- 3.6 MetaGPT
- 3.7 Camel
- 3.8 JARVIS
- 3.9 OpenAGI
- 3.10 XAgent
- 4 人工智能体(AI Agent)的作用和挑战
- 4.1 人工智能体(AI Agent)的作用
- 4.2 人工 智能体(AI Agents)的 挑战
- 5 总结与展望
人工智能体(AI Agent)开发与应用全面调研：概念、原理、开发、应用、挑战、展望
人工智能体(AI Agent)开发与应用全面调研：概念、原理、开发、应用、挑战、展望
2024年7月10日创建
人工智能(AI)领域正在快速发展。 今天的人工智能体(AI Agent)能够自己感知、决策和行动。随着大语言模型(LLM)驱动的人工智能体 (AI Agent)的 兴起，我们正处于一个新时代的边缘：人工智能体可能会形成自己的社会，与人类和谐共存。
牛顿曾说过：“如果说我看得更远，那是因为我站在巨人的肩膀上”。现在这些巨人，就是人工智能体，他们来帮助承担繁重的工作。
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在今天的文章中，我们将 介 绍一些可以在个人和企业中使用的最佳开源人工智能体和多智能体框架，并 将讨论如下内容：
•
人工智能体(AI Agent)如何创造创新和效率的机会。
•
哪些多智能体(Multi Agent)框架提供最佳功能。
•
何时最好地实施人工智能体来解决现实世界的实际问题
•
自主智能体将对人工智能驱动的任务管理产生什么影响。
我们还深入探讨了智能体架构的一些机遇、挑战和趋势。
1 人工智能体(AI Agent)简介
ChatGPT、DALL-E 3 或 Midjourney 等工具使用基于提示的界面进行人机交互。这意味着您需要用自然语言编写一组指令（通常随后进行大量的重复提示尝试）才能获得有意义的响应。 考虑到人工智能模型的能力，它的速度很慢，而且违反直觉。我们需要更好、更有效的方式来与人工智能交互。
1.1 人工智能体(AI Agent)角色
人工智能体(AI Agent)，扮演着AI监工的角色。它们以自我导向的循环方式工作，为人工智能设置任务、确定优先级和重新确定任务的优先级，直到完成总体目标。
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