企业的 AI 转型指南
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企业的 AI 转型指南
企业的 AI 转型指南
2024年6月20日修改
本文名为《 AI Transformation Playbook——How to lead your company into the AI era》人工智能转型指南--如何引领企业进入人工智能时代，原文发布在 Landing AI 官网，Landing AI 是由 Coursera 联合创始人、百度前首席科学家和谷歌大脑创始负责人吴恩达（Andrew Ng）创立，在引领人工智能从少数人受益的技术发展为所有人受益的技术方面具有独特的优势。
这本《AI 转型指南》汇集了领导谷歌大脑团队和百度 AI 组的宝贵经验，这两个团队在把谷歌和百度转型为 AI 强企方面发挥了关键作用。指南为所有企业提供了成为 AI 强企的可能路径。指南中详细阐述了用于帮助企业实现 AI 转型的步骤，逻辑清晰，观点明确，是非常值得阅读的深度好文（尤其如果你是一名CEO或企业高管），在这里将全文翻译转载，希望对大家有所帮助。（注，在部分措辞的翻译中，结合中国国情做出了一定程度的更利于理解的小改动）
以下为译文：
人工智能转型指南--如何引领企业进入人工智能时代
正如百年前电力的出现重塑了每个行业一样，人工智能（AI）技术现在正站在一个新的转折点。
预计从现在到2030年，它将为全球 GDP 增长贡献约13万亿美元。虽然谷歌、百度、微软和 Facebook 等科技巨头已经通过 AI 获得了巨大成就，但未来的价值创造浪潮将远远超出软件领域。
这本《AI 转型指南》汇集了领导谷歌大脑团队和百度 AI 组的宝贵经验，这两个团队在把谷歌和百度转型为 AI 强企方面发挥了关键作用。本指南为所有企业提供了成为 AI 强企的可能路径，特别适用于市值/估值在5亿至5000亿美元的大型企业。
以下是我在指南中将详细阐述的，用于帮助企业实现 AI 转型的步骤：
🎯
1.
实施试点项目以聚集动力
2.
构建自有 AI 团队
3.
开展全面的 AI 培训
4.
制定 AI 战略
5.
加强内外部沟通能力
一、执行试点项目聚集动力
在最初的几个 AI 项目中，确保项目成功比追求高价值更重要。这些项目要具备足够的意义，让它初步的成就能够帮助你的公司深入了解 AI，并促使公司其他部门对未来的 AI 项目投入更多关注和资源；但同时，这些项目也不能小到让人忽视它的重要性。这事儿的关键在于启动飞轮，这可以让 AI 团队开始积聚动力。
推荐的首批 AI 项目特点如下：
1.
业务可结合
理想情况下，新组建的或外部的 AI 团队（可能对公司业务缺乏深入了解）应当能够与公司内部拥有专业领域知识的团队协作，共同开发 AI 解决方案，并在6至12个月内展现初步成效。
2.
技术可实现
确保项目在技术层面的可实现性。目前仍有众多公司开始实施一些在当前 AI 技术条件下无法完成的项目。项目开始前，让经验丰富且可靠的 AI 工程师对项目进行全面评估，这将增强你对项目可实施性的信心。
3.
目标可量化
为项目设定一个明确、可量化的目标，并确保该目标能够为企业带来实际商业价值。
在我负责 谷歌大脑团队 时，谷歌内部乃至全球范围内对深度学习技术都持有显著的怀疑态度。为了推动团队前进，我首先选择与谷歌语音团队合作，我们紧密协作，显著提高了谷歌语音识别的准确度。语音识别在谷歌的众多项目中虽有其重要性，但对公司整体收益的贡献并不如应用 AI 到网络搜索或广告那样显著。
然而，通过深度学习技术提升了语音团队的成果，其他团队开始对我们产生信任，谷歌大脑团队因此获得了发展势头。其他团队目睹了谷歌语音与谷歌大脑合作的成果，我们随后吸引了更多的内部客户。
谷歌地图成为我们第二个主要的内部客户，利用深度学习改进了地图数据的质量。在这两个成功案例的基础上，我开始与广告团队进行沟通。逐步累积的势头带来了越来越多的成功 AI 项目。
——你可以参考我的这一案例并复用它。
二、构建自有 AI 团队
虽然拥有深入 AI 技术知识的外包伙伴可以帮助企业更快的启动 AI 项目，但从长期看，由内部 AI 团队负责一些项目会更高效。同时，你可能希望保留一些项目内部运作，来打造独特的竞争优势。
获得公司高层的支持对于建立这样一个内部团队至关重要。在互联网兴起时期，许多公司聘请首席信息官（CIO）成为一个重要转折点，帮助公司形成统一的互联网战略。与此相反，那些进行了许多独立实验的公司，从数字营销到数据科学实验再到新网站推出，如果这些小型试点项目未能扩展并转变公司的其余部分，就没能充分利用互联网的潜力。