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10.9 -苹果14年来最严重产品泄漏!、字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 预热、马斯克Robotaxi发布在即负责人跳槽

2024年10月10日修改
⭐ 今日热点
💡 苹果14年来最严重产品泄漏!M4版MacBook还没发,开箱视频满天飞
量子位 | 阅读原文
苹果发生 14 年来最严重产品泄漏事件,M4 版 MacBook 虽未发布但照片和视频已在网上流传。疑似自苹果仓库泄漏,14 英寸 MacBook Pro 搭载 M4 芯片,有 10 核 CPU 和 GPU、16GB RAM、512GB 存储等配置,外观颜色新增深空黑,端口也有变化。彭博社记者证实其存在,预计今年 10 月可能举行小型活动发布新的 M4 Mac,苹果正在放弃年更产品策略。
💡 字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 预热,预计为智能耳机
IT之家 | 阅读原文
2024 年 10 月 8 日,字节跳动豆包智能硬件 Ola Friend 预热,预计为智能耳机。10 月 10 日上午 11 点将公布更多信息。该智能耳机可能植入豆包大模型,并与豆包 App 结合。字节跳动在 9 月完成对开放式耳机品牌 Oladance 的收购并实现 100%控股。
💡 「国产Sora」最新升级!《沙丘》级大片视效,人人都能免费体验
量子位 | 阅读原文
国产 Sora(潞晨 Video Ocean)最新升级,支持任意角色、任意风格,可文生视频、图生视频、角色生视频,人人可免费注册体验。能生成逼真的写实人物视频,还能创造各种奇幻场景,在视频质感上有颠覆性提升,体验门槛低。
🌟 技术突破
💡 「乘法变加法」!MIT清华校友全新方法优化Transformer:Addition is All You Need
新智元 | 阅读原文
MIT 两位华人学者提出新方法优化 Transformer,名为‘Addition is All You Need’。L-Mul 乘法算法用整数加法器以高精度近似进行浮点数乘法运算,能将逐元素浮点张量乘法的能量成本降低 95%,点积的能量成本降低 80%,可直接集成到现有模型中无需额外训练,在各种语言和视觉任务基准上评估效果良好,揭示了训练 L-Mul 原生 LLM 的潜质。
💡 重要的事情说两遍!Prompt「复读机」,显著提高LLM推理能力
新智元 | 阅读原文