七大行业的商业化应用
七大行业的商业化应用
•
企业运营：日常办公文档材料撰写整理；营销对话机器人，市场分析，销售策略咨询；法律文书起草、案例分析、法律条文梳理；人力资源简历筛选，预招聘，员工培训。
•
教育：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议；针对学生情况以及兴趣定制化学习内容；论文初稿搭建及论文审核；帮助低收入国家/家庭通过GPT获得平等的教育资源。
•
游戏/媒体：定制化游戏，动态生成NPC互动，自定义剧情，开放式结局；出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营；数字虚拟人直播；游戏平台代码重构；AI自动生成副本。
•
零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析；品牌营销内容撰写及投放；自动化库存管理；自动生成或完成SKU类别选择、数量和价格分配；客户购物趋势分析及洞察。
•
金融/保险：个人金融理财顾问；贷款信息摘要及初始批复；识别并检测欺诈活动风险；客服中心分析及内容洞察；保险理赔处理及分析；投资者报告/研究报告总结。
•
制造业/汽车：生产计划、供应链计划状态查询；产线预测性维保辅助；产品质量分析与溯源；自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手；线上购车品牌、配置对比分析。
•
生命科学：研发阶段靶点发现及产品成药性；医学文献内容检索，重点摘要提取，相关法规整理；医药代表培训及知识库建立；分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。
不仅如此，ChatGPT大模型以及生成式 AI 技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地，利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。
但是落地效果也有很多的落差，可以具体读读全文
原文：
▎“过去几个月内国内 AI 大模型都大同小异，现状则是，全球只有OpenAI能够达到通用 AI 的商业化，且有绝大部分用户的市场。除此以外的国内 AI 大语言模型都只是发布会的阶段，远没有达到可商用化程度。”
作者｜林志佳
编辑｜李小年
本文首发于钛媒体APP
2022年11月30日，美国OpenAI公司研发的一款ChatGPT的人工智能（AI）聊天机器人产品破土而出。
OpenAI可能也没想到，原本ChatGPT只是向消费者展现GPT能力的产品，却能在过去200天里引发从投资人到创业者、从独角兽到大厂、从业界到学术界、从经济学家到科技部部长的广泛关注。与此同时，谷歌、微软、阿里等超30家科技大厂、创业公司、机构相继下场，一时间讨论四起，全球展开了一场 AI 大模型“军备赛”。
《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月28日，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而美国、中国占全球已发布大模型总量的80%以上。
当下行业内达成的一个基本共识是，ChatGPT的出现标志着通用 AI 的起点和强 AI 的拐点，是 AI 领域科技创新和成果应用的一次重大突破，也是新时代数字化的“发电厂”。
利用ChatGPT，以SaaS（软件即服务）服务的方式接入到干行百业，所有数字化系统和各个行业都值得用ChatGPT重做一遍。更多人未来期望ChatGPT使企业数字化业务流程更快、更高效、更智能。
不过，相比OpenAI和微软公布包括摩根士丹利、Stripe等公司使用ChatGPT的商业案例，国内“百模大战”中却出现了一个怪现象：