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如何突破英伟达垄断

2024年8月12日修改
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本期讨论会参与者:
李乐丁老师 , 北极光高级顾问,前百度云主任架构师。
Eric老师 ,清醒异构首席架构师,有丰富的AMD落地训练/推理经验。
王健飞老师 ,NPU架构师,知乎@王健飞。
以及一位资深的 一线ASIC厂商战略负责人。
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1 从PyTorch2展开谈CUDA壁垒
PyTorch2整体上有一系列重大更新,虽然进展稍慢,但不影响终局
PyTorch2是2022年下半年发布的,在2021年就开始了宣传,其中 Torch Dynamo (注1) 是Pytorch2.0中最重要的工作。
2.0中最大的功能是torch.compile(),这个功能相当于在用户的Python程序和厂商所需要的图上数据流计算构建了之间的桥梁。 在更早的时候,NV可能不需要这样的表示也能保证性能。但随着算力需求不断扩张,NV也开始需要类似的能力。因此,Torch把这部分提上了官方日程。这对所有的ASIC/DSA厂商来说都是利好,因为这部分工作量相当于Torch自己承担了,并会对用户形成一种广泛的教育。