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1 - Dify入门指南

2024年12月10日修改

一.Dify介绍

生成式 AI 应用创新引擎，开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用，比 LangChain 更易用。一个平台，接入全球大型语言模型。不同应用场景，自由体验、无缝切换，实现业务层和模型层解耦。​

1.开放灵活的生成式 AI应用开发框架。

Dify 涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，开发者可以聚焦于创造应用的核心价值。​

（1）Dify Orchestration Studio：可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站，All in One Place。​

（2）RAG Pipeline：安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道，并提供高可靠的索引和检索工具。​

（3）Prompt IDE：为提示词工程师精心设计，友好易用的提示词开发工具，支持无缝切换多种大型语言模型。​

（4）Enterprise LLMOps：开发者可以观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型；使应用效果脱离黑盒，持续迭代优化。​

（5）BaaS Solution：基于后端及服务理念的 API 设计，大幅简化生成式 AI 应用研发流程。​

（6）LLM Agent：定制化 Agent ，自主调用系列工具完成复杂任务。​

（7）Workflow：编排 AI 工作流，使其输出更稳定可控。

2.开箱即用，为快速增长而设计

Dify 为开发者提供了健全的应用模版和编排框架，你可以基于它们快速构建大型语言模型驱动的生成式 AI 应用，将创意变为现实，也可以随时按需无缝扩展，驱动业务增长。​

（1）特定领域的聊天机器人和 AI 助理

通过可视化的提示词编排和数据集嵌入，零代码即可快速构建对话机器人或 AI 助理，并可持续优化对话策略，革新人机交互体验。​

（2）不限的长度创意文档生成

既可以基于知识库和风格要求，自动组织语言，生成逻辑清晰、结构完整的工作文档。 也可以自动解析工作文档，对无限长度的文档进行提取、总结和重构。​

（3）自由链接的知识库问答和搜索

通过自定义 API 接入外部知识源，让大型语言模型深入理解企业知识和业务，助力每个成员获得深度洞察，同时严格保障数据和隐私安全。​

（4）低代码的构建面向的半自主 Agent

通过可视化且低代码的流程编排，整合提示词、业务数据集和插件工具，构建面向特定业务场景的半自主智能体，释放个人和企业的生产力。​

3.私有化部署，LLMs 再造企业效能

高可靠性、合规、数据安全，通过 Dify 的私有化部署解决方案，将 LLMs 深度嵌入到企业的内部系统和业务流程中，实现对流程和工具的智能升级，实现千人千面的客户体验。​

（1）企业私有化知识库及 AI 助理

通过自主可控的方式安全接入企业内部知识库，将企业多年沉淀的业务数据，快速转换成智能的搜索或问答服务，可深度集成到企业的 IM 和工作流中，全面提升客户服务和内部办公效率。​

（2）企业级LLMOps 平台

与企业其他系统集成，通过可视化的工具和流程，让大型语言模型驱动的系统不在黑盒中运行，并对其进行可视化的运维、监控、标注和持续优化。​

（3）编排端到端 AI 工作流

灵活编排 AI 工作过程，接入企业现有系统工具。实时监控运行状态，让 AI 落地业务场景更可靠。​

（4）零代码构建自主 AI Agent

轻松点击几下即可构建 AI Agents，自主调用企业定义的工具与数据，解决复杂任务。​

二.Dify架构图

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

三.Dify容器部署

1.下载代码

代码块

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

2.docker运行

代码块

cd dify/docker​
docker compose up -d​

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1 - Dify入门指南