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呼叫中心与Voice Agent
呼叫中心与Voice Agent
2024年8月12日修改
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本期讨论会参与者：
李大勇老师： ChatTTS核心开发者之一，ChatTTS的核心能力是将语音模态融入LLM体系，做自然拟人高控制力的语音合成。
刘洁老师： 北京青牛软件产研副总经理，5G视频呼叫中心开创者，在金融行业有丰富落地实践经验。
笪忠敏老师： 国内顶尖云厂商呼叫中心产品负责人。
刘连响老师（主持人）： 资深RTC技术专家，推特@leeoxiang。
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1 大模型对呼叫中心效率的提升
呼叫中心是目前LLM最容易落地的场景
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首先很多的外呼场景其实不需要那么复杂的对话。对于一些呼进来的场景中，用传统的机器人也能解决掉很多的QA，不需要LLM做到非常强。
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它只需要一层ASR和一层GTS，把这两个优化好，它就非常像人了。这样你能解决掉可能80%的问题。
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如果遇到太难的问题，AI没办法回答。可以用LLM检测一下，然后发给普通的客服。
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所以呼叫中心是一个相对来说比较简单、比较好落地的场景，而其他的场景都需要LLM做得非常强，即理解和智能能力要变得非常强。