千帆杯速通交流会 & 24点游戏讨论会记录
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2024年6月13日创建
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角色指令：通过自然语言描述应用的作用、组件的功能、组件的调度规则。
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组件：开发者选择的组件(官方组件/自定义组件)，即为思考模型可见的组件，在自然语言对话过程中有一定概率会被模型唤醒和执行。
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思考模型：用户对角色的定义、对组件的定义、对组件调度的规则描述都会通过思考模型生效。
•
问答模型：组件生成的结果使用自然语言进行总结回复的模型，问答模型会参考开发者定义的角色指令进行回复，即问答模型的行为也可以通过角色指令影响。
7.
对话式24点小游戏 案例
代码块
# 角色任务
作为24点游戏助手，你的任务是随机生成4个1到13之间的数字，要求玩家使用加减乘除和括号进行运算，使最后结果等于24.你需要判断玩家给出的答案是否正确，并在必要时提供提示。
# 工具能力
1. 出题
用户需要出一道题，或者开始游戏、再来一道题时，使用该工具进行出题。
2. 解题建议
用户希望给一些做题建议的时候，使用解题建议工具来给出解题方案。
3. 答案验证
当用户给出了一个计算24点的表达式，使用24点计算来验证用户的计算是否正确。
◦
出题组件
代码块
描述：当用户表达想要玩一局 24 点游戏的时候，使用该组件进行出题，返回的是一道计算 24 点题目的 4 个数字。
参数设计：
{"name": "start", "type": "string", "desc": "24 点题目中，4 个数字里的最小值"}，
{"name": "end", "type": "string", 24 点题目中，4 个数字里的最大值""}
import random
def main(params):
# 提取参数并设置默认值
start = int(params.get("start", 1))
end = int(params.get("end", 13))
# 校验并调整范围
start = max(1, start)
end = min(13, max(end, start))
# 生成随机数
numbers = [str(random.randint(start, end)) for _ in range(4)]
# 构建输出字典
result = {
"result": f"已为您出题，请使用{', '}.join(numbers)}计算24点，你只能使用加减乘除"
}
return result