为了应对这一危机,AI 技术正发挥着越来越重要的作用。在哥伦比亚,多个组织联合开展了名为“Project Guacamaya”的项目,利用 AI 技术来监测森林砍伐情况并保护生态系统的生物多样性。该项目采用了多模态的 AI 技术,将卫星数据、隐藏摄像头和声学记录相结合,从空中和地面全方位地监测亚马逊雨林的情况。
其次,在哥伦比亚亚马逊雨林中放置的摄像头盒子也发挥了重要作用。每当摄像头检测到运动时,就会拍摄照片。一个摄像头可以拍摄多达 30 万张照片,人工筛选这些照片将是一项极其耗时的工作。而 AI 技术的应用大大提高了效率。哥伦比亚洛斯安第斯大学的生物科学系提供了过去四年收集的 11 万张图像,帮助训练了一个 AI 模型,该模型可以检测出哪些图像中包含动物,哪些不包含。现在,只有 10%的图像需要人工验证,这为其他研究节省了大量的时间。此外,如果摄像头拍摄到了异常的物种,这可能是生态系统变化的信号,需要及时进行处理。
最后,项目还利用生物声学技术,捕捉亚马逊雨林中的声音。通过音频 AI 模型,研究人员可以区分鸟类和非鸟类的声音,从而对鸟类和其他动物物种进行分类。该技术将超过 10 万个声音整合为 1000 个录音作为基线,然后训练模型进行检测和分类。这有助于科学家以超过 80%的可靠性进行鸟类识别,对于拥有 2000 多种鸟类的哥伦比亚来说,这是一个重要的里程碑。
在巴西,微软、环保组织 Imazon 和非营利组织 Fundo Vale 基金会合作开展了“PrevisIA”项目,同样利用 AI 技术来分析数据和卫星图像,预测和监测巴西亚马逊地区的森林砍伐情况。该项目将卫星图像存储在 Azure 云中,通过 AI 算法检测非法道路和其他森林砍伐的风险因素,并将结果以互动地图的形式呈现,突出显示高风险区域,为保护雨林的决策提供支持。
保护亚马逊雨林是一个全球性的问题,需要各国共同努力。“Project Guacamaya”和“PrevisIA”等项目的开展,展示了 AI 技术在保护生态环境方面的巨大潜力。这些项目不仅为监测和保护亚马逊雨林提供了新的工具和方法,也为全球其他地区的生态保护提供了有益的借鉴。通过这些项目,我们希望能够唤起社会对生物多样性和自然保护的重视,推动人们改变对生态环境的看法,共同为保护地球的生态系统做出努力。