当将源代码投入到系统中时，生成 AI 可以代替资深工程师解读其中的内容，并告知系统的概要和功能。通过构建这样的 AI 聊天系统，该公司正在加速其レガシーマイグレーション（遗留系统迁移）项目。这种创新的方法为解决企业在数字化转型过程中面临的遗留系统问题提供了新的思路和可能性。
接下来，我们将进一步探讨生成 AI 在助力企业脱レガシー方面的关键要点以及目前所取得的成果。首先，生成 AI 能够有效地弥补人力资源的不足。在传统的逆向工程中，对旧时代语言的理解需要依赖少数资深工程师，而生成 AI 的出现使得从源代码中获取信息的过程变得更加高效和便捷，减少了对特定人才的过度依赖。
其次，生成 AI 可以加快项目的进度。通过快速解读源代码，生成 AI 能够为企业节省大量的时间和成本，使得レガシーマイグレーションプロジェクト能够更快地推进，从而加速企业的数字化转型进程。
此外，生成 AI 还为企业提供了更多的可能性。它不仅可以帮助企业理解现有系统的功能和逻辑，还可以为企业的未来发展提供建议和方向。例如，通过对遗留系统的分析，生成 AI 可以发现系统中存在的问题和潜在的风险，为企业的优化和改进提供依据。
然而，在利用生成 AI 助力脱レガシー的过程中，也存在一些需要注意的问题。首先，生成 AI 的结果需要进行进一步的验证和确认。虽然生成 AI 能够提供有价值的信息，但这些信息并不一定完全准确，需要人工进行审核和修正。其次，企业在使用生成 AI 时，需要注意数据的安全性和隐私保护。源代码中可能包含企业的敏感信息，因此在使用生成 AI 进行分析时，需要采取相应的安全措施，确保数据的安全。
总的来说，生成 AI 为企业脱レガシー提供了一种新的、具有潜力的解决方案。通过合理地利用生成 AI，企业可以更加高效地推进レガシーマイグレーションプロジェクト，加速数字化转型进程，提升企业的竞争力。但同时，企业也需要认识到生成 AI 的局限性，在使用过程中加强人工审核和数据安全保护，以确保项目的顺利进行和企业的利益不受损害。
在文章的最后，我们还提供了一些相关的链接，供读者进一步了解生成 AI 在商业变革中的应用、日本客户对 AWS 的生成 AI 利用情况以及日本客户的 AWS 云导入案例等内容。希望这些信息能够为读者提供更多的参考和启发，帮助企业更好地应对数字化转型过程中的挑战。