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【万字长文】AI 时代的企业智能化转型指南：那些成功落地了 AI 的公司，都做了哪些功课？
【万字长文】AI 时代的企业智能化转型指南：那些成功落地了 AI 的公司，都做了哪些功课？
2024年8月24日修改
前言
在 2022 年年末 ChatGPT 轰动世界的时候，很多公司就在关注如何将生成式 AI 这门新技术用于企业场景，那时候第一批赚到钱的公司和产品，很多也都是聚焦在 B 端的场景中的。
可在那时候，我们只能在媒体报导上看到少数公司声称自己落地了 AI，但具体是怎么做的，说的都很含糊。
时间来到了 2024 年，今年对于生成式 AI 这个行业来说，是一个“务实之年”，这个行业的主题也从「AI 的能力边界、如何实现 AGI 」这样的宏大议题中，变成了「大模型的场景落地与商业化」这样务实的课题。
那么，一年过去了，在「AI 企业场景落地」这个课题上，有没有做得已经比较成熟的公司了呢？
有的，现在市场上有了不少成功在企业场景里落地了 AI 的公司，AI Reserch Fellow 找到了不少可参考的案例。
通过分析这些公司的案例，AI Reserch Fellow 能感知到，这些不同行业、不同规模的公司，在『AI 企业场景落地』这个课题上有不少相似性，很有研究价值。
这篇文章，我们将分析四家公司的 AI 转型故事，并公司分成两个派别——「高歌猛进派」和「稳扎稳打派」，来进行分析。
希望这四家公司的转型故事，能给大模型行业提供更多企业侧的实践案例，帮助各个大模型和 AI 产品的厂商更加理解企业客户，也希望能给其它想要实现 AI 转型的公司，提供一份前辈们的参考答案。
高歌猛进派
AfterShip：停工三天，大伙儿专心打黑客松吧
Ivor（化名）来到了自己的工位坐下，打开电脑，昨天下班前和 ChatGPT 的对话记录还在屏幕上，标签页上同时开了 Heygen、Midjourney、Runway 等好多个 AI 产品。
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