深入数据分析的若干方法与技巧
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深入数据分析的若干方法与技巧
深入数据分析的若干方法与技巧
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信息化时代，有两个重要的能力，信息搜集 & 数据分析。
之前围绕「信息搜集」写了一份基础教程高效信息搜集的若干方法与技巧
本篇文章是它的姐妹篇，「操盘手 / 运营人需要掌握的基础数据分析工具和技巧」，大家有什么问题欢迎交流（由于主要在品牌方做数据分析和数据产品，故相关的案例以品牌方的玩法为主）
大纲为：
1、为什么要做数据分析，不做会怎样？
2、理解「数据」的三大要点
3、掌握「分析」的三大核心
4、三个数据分析的应用举例
福利 - 数据分析流程地图
1、为什么要做数据分析，不做会怎样？
其实并不会怎样，数据分析只是辅助业务发展的工具，企业发展的不同阶段，对数据分析的需求也不一样。成熟期的企业往往更需要数据分析，增长期的企业往往更需要能操盘业务的人。
比如，我现在所在的公司，处于快速增长的阶段，之前的操盘手们对数据做深入分析的情况不算很多，数据更多停留在报表阶段，但这并不妨碍他们吃下线上电商的大量份额，占领绝对头部地位。
为什么呢？因为这个阶段就是快速扩张的阶段，一块10亩土地，还没有人在上面开耕。所以核心在于怎么抢占土地，要的是快。但是当各自把土地抢完之后，要想赚更多的钱，只有4种方式：
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1）去找其他没有被开耕的土地；
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2）通过科技等方式扩大这一块土地，继续抢占；
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3）抢占别人已经占领的土地；
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4）深耕自己的土地，提升效率降低成本，以更好地精细化运营。
1）去找其他没有被开耕的土地
这其实是用户与行业研究，在该领域深耕的人可以通过自己的直觉做判断。比如说，很多老板，基于自己在该领域的持续深耕，可以对未来的走势有一个基本的判断。
对于我们这种行业经验尚浅的人，只能依据相关的行业数据做出判断，比如各个类目的销售额及增长数据，比如用户针对各种产品的吐槽和反馈，比如用户在淘宝、微信、百度等各类搜索词趋势变化。
基于这些数据进行深入地处理与挖掘，否则的话，别人又怎么能相信我们做出的分析是靠谱的、是可靠的。这其实就是用户与行业研究。
2）通过技术革新等方式扩大这一块土地，继续抢占
比如说，因为技术变更而导致智能手机的出现，直接提高了整个市场的天花板，基于此可以继续抢占未被争夺的市场，这种数据分析能做的事情相对有限。
3）抢占别人已经占领的土地
大概率是个零和博弈，抢了别人的别人就没有了。此时需要对竞争对手有一个透彻的分析，知道对方的优势、劣势。
比如说，对于品牌公司，从产品、定价、渠道、促销四个维度进行敌我分析，这里面也许会涉及到部分数据分析（竞品能拿到的数据一般比较有限）。